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WebKit-.NET
- WebKit 是一个开源的浏览器引擎，与之相对应的引擎有Gecko（Mozilla Firefox 等使用）和Trident（也称MSHTML，IE 使用）。同时WebKit 也是苹果Mac OS X 系统引擎框架版本的名称，主要用于Safari，Dashboard，Mail 和其他一些Mac OS X 程序。WebKit 前身是 KDE 小组的 KHTML，WebKit 所包含的 WebCore 排版引擎和 JSCore 引擎来自于 KDE 的 KHTML 和 KJS，当年苹果比较了 Geck
Efficient-kernel-density-estimation-
- 一篇引用率非常高的英文文献，基于快速高斯的KDE目标跟踪-Efficient kernel density estimation using the fast gauss transform with applications to color modeling and tracking
KDE
- 对6个样本点，进行直方图估计核高斯核密度估计-for 6 sample points, histogram estimation and Gauss kernel density estimation
kdeneur_0.17.0.orig.tar
- KDE frontend for xneur keyboard layout switcher
C-ocr
- OCR算法代码。 这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。 代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。 代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。 由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码， 所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用）-ocr algorithm code
styleCreator
- 图形库：QT4.8 KDE:QTcreator 2.4 DEMO：通过下拉选项选择不同的style选项改变整个界面的style。-Graphics Library: QT4.8 KDE: QTcreator 2.4 DEMO: pull-down option to select a different style options to change the style of the interface.
kde
- 核概率密度估计算法，对于以往的有优化，可以得到概率密度及分布函数。-Nuclear probability density estimation algorithm optimized for the past there, you can get the probability density and distribution functions.
razorqt-0.5.2
- Razor-qt 是基于QT一个完整的、可以和KDE或GNOME相提并论的桌面环境。上面的是它的源代码！-Razor-qt is a desktop based on Qt as well as KDE or GNOME! The file is the its source code
owncloud-8.0.0
- 基于Php的自建网盘 ownCloud ownCloud 是一个来自 KDE 社区开发的免费软件，提供私人的Web服务。当前主要功能包括文件管理（内建文件分享）、音乐、日历、联系人等等，可在PC和服务器上运行。简单来说就是一个基于Php的自建网盘。基本上是私人使用这样，因为直到现在开发版本也没有暴露注册功能。-Php self built network disk based on ownCloud OwnCloud is a free software the KDE c
konEback
- Konqueror/embedded是符合GNU条款的自由软件。Konqueror/embedded是针对嵌入式Linux,由著名的桌面操作环境KDE下的浏览器Konqueror派生出来的-Konqueror/embedded is consistent with the terms of the GNU free software. Konqueror/embedded for embedded Linux, known by the browser Konqueror KDE desktop
kde
- kernel density estimation based on fast marching method
kde
- 核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。-kernel density estimation
GMM_KDE
- malab代做|hslogic|基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真-Malab generation to do |hslogic| based MATLAB GMM and KDE kernel estimation target tracking simulation
KDE
- 这是一个用C#编写的直接插入升序排序小程序,不错的源码-This is a written in c# directly inserted into the ascending order of small procedures, good source
5602670
- 核密度KDE估计程序 开发环境matlab 不错的源码 推荐一下-KDE nuclear density estimation procedure development environment of matlab source code recommend
bpplication__implement
- 核密度KDE估计程序 开发环境matlab 不错的源码 推荐一下-KDE nuclear density estimation procedure development environment of matlab source code recommend
muppfse
- 核密度KDE估计程序 开发环境matlab 不错的源码 推荐一下-KDE nuclear density estimation procedure development environment of matlab source code recommend
uarsgml-disk
- 核密度KDE估计程序 开发环境matlab 不错的源码 推荐一下(KDE nuclear density estimation procedure development environment of matlab source code recommend)
kde
- 给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。(It is good to use this method to evaluate pdf)
@kde
- 计算核密度估计算法实现，可延伸扩展加入自己的想法，便于编程和调用。(you can use it to calculate kernel density estimate and compute about problem.)