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PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
SGALABbugfix
- 多目标遗传算法程序 to run Demo files, is to run SGALAB_demo_*.m what s new: 1) Multiple-Objective GAs VEGA NSGA NPGA MOGA 2) More TSP mutation and Crossover methods PMX OX CX EAX Boolmatrix 3) More selection methods
基因计算
- 简单遗传算法(SGA) 主要算法模块有:选择 交叉 变异 (三个遗传操作) 和 群体更新 -simple genetic algorithm (SGA) algorithm for the main modules are : choice of crossover and mutation (3 Genetic Manipulation) and update groups
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
遗传算法SGA
- 包含一个cpp文件,含有main()函数! 主要函数如下 void InitData(); int Flip(float probabiliby); float Random(); //generate a pseudorandom integer from 0 to 1 void ResetRandom(); //reset pseudorandom integer array fRand float ObjFunc(float vx); float DeC
AGA.rar
- 采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值，表示算法已经收敛，则退出算法。 选择算子：轮盘赌选择； 交叉算子：单点交叉,随机选择计算此适应度值，若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率，否则不变； 变异算子：模板,对于优势个体，除采用低概率变异外，变异位置应采取权值越大，变异概率越小的原则,而对劣势个体则相反.,Paul used the choice of excel
yichuansuanfa_01
- 用C#实现了最基本的遗传算法，即单节点交叉变异的遗传算法。可以通过阅读代码自行修改-Using C# to achieve the most basic genetic algorithm, that is a single node in the genetic algorithm crossover and mutation. You can modify the code by reading
Gan
- 遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-The main genetic algorithm binary Gray code, roulette method based on linear ranking selection, uniform crossover and mutation, but also introduces the inversion operation!
mktest.rar
- m-k检验，用于进行m-k检验 突变所发生的时间,mk test, used for testing mk mutation occurred at a time
TSP.rar
- 采用visual c解决tsp问题。里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数。,Using visual c solve the problem tsp. There are genetic algorithm selection, crossover and mutation functions.
improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
BP_MATLAB
- 包括种群初始化、选择、交叉、变异各个子程序，每一部分都作为一个单独M文件。主程序是实现遗传算法网络的训练过程；测试程序可以对训练得到的网络进行结果测试-Including population initialization, selection, crossover and mutation all subroutines, each of which as a separate M-file. Main program is to achieve genetic algorithm netwo
myGA
- matlab编的改进遗传算法的程序，对交叉算子和变异算子进行了自适应改进-Improved genetic algorithm matlab code procedure, the crossover operator and mutation operator to improve the adaptive
sga
- 基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数-The basic genetic algorithm matlab source, bstr2rval.m as the basic coding to the actual value
QGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
Solving0-Hybrid-Scheduling-Problems-Job_Shop-adapt
- 一种求解Job_Shop调度问题的混合自适应变异粒子群算法-Solving Hybrid Scheduling Problems Job_Shop adaptive mutation particle swarm optimization
chap1
- 基于遗传算法的PID参数优化的MATLAB程序，采用的是二进制编码方式，通过传递函数的离散经过适应度计算 选择复制 交叉 变异操作得到最优解。-PID parameters based on genetic algorithm optimization of the MATLAB program, using the binary encoding, by the discrete transfer function adapted calculation select Copy crossov
MATLAB-genetic-algorithm-toolbox
- 介绍遗传算法的原理，流程。详细展示了交叉，变异，选择等算子。同时，还介绍了谢菲尔德大学遗传工具箱的使用 。本书对初学遗传算法者很有帮助。-Introduce the principle of genetic algorithms, processes. Detail shows crossover, mutation, selection operator. Meanwhile, the University of Sheffield also introduced the use of gen
GA
- 遗传算法MATLAB源程序，其中用到了交叉选择变异等操作-MATLAB source of genetic algorithm, which uses cross-selection and mutation operations
RealGeneticAlgorithm
- 自已编写的c#自适应实数编码遗传算法，提供多种交叉变异和选择方法，应用时结合需要，修改适应度函数即可！-Write their own adaptive real-coded genetic algorithms, offers a variety of crossover and mutation and selection methods, application integration needs, modify the fitness function can be!