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C8051F021portableECGMonitor
- C8051F021的便携式心电监视仪。本文介绍了一种单片机控制系统。用液晶显示模块显示结果，用Flash存储记录，USB接口进行大量数据上传，并设计了一套心电识别算法，对心电信号异变实行检测和报警。-C8051F021 portable ECG Monitor. In this paper, a single-chip microcomputer control system. LCD display module display the results recorded using Flash
xujinpeng3.14
- 用遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点：简单的单点交叉、基本位变异、赌轮盘选择、随机产生初始种群中的个体，求的最好解是24.689。注：本算法基于matlab7.0，是我自己编写的，每个步骤都有详细的说明。适用于遗传算法初学者。-Using genetic algorithms for function f = x+10* sin (5* x)+7* cos (4* x) the maximum points: a simple single-point
mat_dir
- 遗传算法matlab实现，很好的资源！模拟遗传算法的过程-mutation
adjswapMutation.
- Adjswap mutation performs a swap of two adjacent genes in a permutation
binaryMutation
- Binary mutation changes each of the bits of the parent based on the probability of mutation
MK
- fortran的突变检测源码,适合科研开发人员使用.-fortran source of mutation detection, suitable for use in research and development.
threeswapMutation
- Three swap mutation performs a three way swap of three randomly chosen genes in a permutation
swapMutation
- Swap mutation exchanges the positions of two randomly chosen genes in a permutation
shiftMutation
- Shift mutation performs displaces one random gene in a permutation to another position.
chafen
- 应用帧间差分的方法进行固定场景下的运动物体检测，避免背景突变带来的影响-Application of the method of inter-frame difference under the fixed-scene detection of moving objects to avoid the impact of the background mutation
pso_vcpp
- 粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。-pso 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary
GA_TSP
- 用遗传算法解TSP问题 编码方式：次序编码 选择算子：轮盘赌 杂交：单点 变异：均匀变异-Genetic Algorithm for TSP with the issue of encoding: coding sequence selection operator: roulette hybridization: a single point mutation: uniform mutation
thesis2002_zhangyifei
- 张一飞论文 人们认识事物的过程中，开始只是看到了各个事物的现象。这就是认识的感性阶段。在这个阶段中，还不能作出合乎逻辑的结论。 随着研究的深入，这些感觉和印象的东西反复了多次，于是在人们的脑子里生起了一个认识过程中的突变，最后产生出合乎逻辑的结论。这就是认识的理性阶段。-Zhang Yi-fei paper learn about the things people in the process of the beginning of all things just to see
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
GA
- 详细介绍GA的PPT,编码,解码,选择,交叉,变异,都是很好的指导性材料-GA details of the PPT, encoding, decoding, selection, crossover and mutation, are very good guidance material
3dtrans
- 3D Space Coordinate Transformations This folder contains 3 files (m-functions) : - t2x.m Transformation Matrix to Generalized Position Vector. - x2t.m Generalized Position Vector to Transformation Matrix. - m2m.m Mass/Inertia Tensor
include
- 用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取 j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10) x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
DetectionAbruptChanges
- 突变信号检测，经典书籍，介绍常用的算法和公式-Mutation signal detection, classic books, algorithms and formulas commonly used in
gatb
- 程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数-Program demonstrates that the simple genetic algorithm with a random population, then according to the crossover rate, mutation rate, calculating the maximum number of generations where the fitness o
java_evolutionary_algorithms
- 用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。-evolutionary-algorithm Evolutionary Algorithm package implemented using Java. The package serves as a foundation class library, supporting the implementation many variants of Evolutionary Algorith