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newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
AnnInMat
- matlab写的神经网络的几个演示程序，有的是自己写的，有的是根据别人写的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等
pailie
- 用java实现了数学上的排列组合问题，包括Cmn,Pmn,Pnn三种排列组合的情况
PNN
- 用matlab设计的概率神经网络，内附演示程序-using Matlab design of probabilistic neural network, enclosing Demonstration Program
hmok
- 概率神经网络翻译资料,较为详细的解说了PNN网络的特点和网络结构以及几种优化结构
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
fault-diagnosis-based-on-PNN
- 概率神经网络的分类预测 基于PNN的变压器故障诊断-The classification of probabilistic neural network prediction- transformer fault diagnosis based on PNN
概率神经网络pnn
- 概率神经网络在RBF网络的基础上，融合了密度函数估计和贝叶斯理论。本文件包含三个PNN文件。
PNN
- PNN算法，一个运用于植物识别的例子。希望对新手有所帮助-the algorithm of pnn, a example of plant discrimination. I hope to help for learners.
pnn
- PNN概率神经网络，用于分类，具体是基于PNN的变压器故障诊断-PNN probabilistic neural network is used to classify the transformer fault diagnosis based on PNN
PNN
- 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断-Classification prediction of probabilistic neural network based on PNN transformer fault diagnosis
PNN
- A probabilistic neural network (PNN) is a feedforward neural network, which was derived the Bayesian network and a statistical algorithm called Kernel Fisher discriminant analysis-A probabilistic neural network (PNN) is a feedforward neural network,
PNN程序
- 利用matlab 程序通过部分样本参考量训练，对剩下样本的类别进行预测(Using the matlab program, through the training of some sample reference quantity, we forecast the remaining samples)
PNN-fault
- 采用概率神经网络进行变压器故障诊断，内含故障数据以及程序详尽程序注释(Using Probabilistic Neural Network for Transformer Fault Diagnosis, Containing Fault Data and Program Detailed Program Notes)
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
2-GRNN_PNN_work
- GRNN和PNN神经网络对数据的拟合、训练和二者对比(Data training of GRNN and PNN and comparison of the two)
PNN
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
04RBF、GRNN和PNN神经网络
- 自己研究了一些关于神经网络的算法，用matlab做的一些小测试，使用的是《matlab神经网络43个案例分析》这本书，感觉还不错，分享一下。 使用每行的前4个数据预测第5个数据的值(I have studied some algorithms about neural network, and I have done some small tests with MATLAB, using the 43 case analysis of MATLAB neural network. I feel
概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，含有源程序和数据(Classification Prediction of Probabilistic Neural Networks--Based on PNN Transformer Fault Diagnosis)
RBF、GRNN和PNN神经网络
- 这是RBF、GRNN和PNN神经网络的matlab源代码，非常好，放心下载