搜索资源列表
pnn
- 概率神经网络，经过调试可用，可进行扩展，可用模式分类。-probabilistic neural network, after debugging is available, can be extended，it can be used for pattern classification。
PNN
- using Matlab wrote GAs were based on Polynominal Neural Networks Model with Jenkin data.
BPFENLEI
- 概率神经网络的分类预测 基于PNN的变压器故障诊断-Category predicted probability of neural networks- Transformer Fault Diagnosis Based on PNN
ABC_based-pnn
- This code is a matlab Artificial Bee Colony based Polynomial neural network, using set is CHD,HOUSING,JENKIN,MACKEY.
pnn
- 利用MATLAB概率神经网络，实现柴油机故障诊断分类问题的解决。-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 Using MATLAB probabilistic neural network, solve the problem of diesel engine fault diagnosis classification.
pnn-(2)
- 皮尔逊相关系数的协同过滤算法，基于用户相似度的推荐算法。-pearon K-nn
PNN3
- 一个有关PNN的具体算例程序，用MATLAB来开发的 -A PNN example program, used to develop MATLAB
PCA-AND-PNN
- 应用主成分分析对数据降维，将得到的数据用于概率神经网络训练，进行模式识别。对于一组新数据，先计算主成分得分，再输入训练好的概率神经网络，就会得到识别结果，即改组数据属于何种类别。-Principal component analysis of the data reduction, data will be obtained for the probabilistic neural network training, pattern recognition. For a new set of d
Fault-Diagnosis
- 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断-Categories prediction probabilistic neural network- PNN Transformer Fault Diagnosis Based
selector
- 数字图像预处理中的分类器，主要包含BP,LVQ和PNN三种分类选择器的实现，还有部分数据可供测试参考。-Image processing classification consists mainly BP, LVQ and PNN three categories selectors realize, there are some data to test reference.
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- 概率神经网络的分类预测.含MATLAB源代码.-fault diagnosis based on PNN
GRNN_PNN
- 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立GRNN或PNN神经网络； 利用建立好的神经网络对测试集中的26个乳腺组织样本的类型进行预测； 计算预测正确率（不必计算每类的正确率，只需计算正常或者病变两类的正确率，即只要预测结果与真实值属于同一大类，则认为是正确，否则认为预测错误）-The training set and test data set is normalized Establish GRNN or PNN neural network The use of wel
RBF
- 径向基神经网络应用实例，包括异或问题，RBF网络曲线拟合，GRNN网络曲线拟合，PNN网络用于坐标点分类-RBF neural networks used, including XOR problem, RBF network curve fitting, GRNN network curve fitting, PNN network to coordinate points classification
matlab
- 使用的版本：64位的MATLAB R2015b，代码可以直接运行仿真。 （1）提取五个特征量中的Hu矩和仿射不变矩； （2）picture用来存放训练样本和测试样本； （3）save用来保存代码运行过程中提取的特征量，matlab1存放仿射不变矩特征量， matlab2存放Hu矩特征量，Hu_BBA存放样本的Hu矩的基本信度赋值和识别类型， FS_BBA存放样本的仿射不变矩的基本信度赋值和识别类型，目标识别矩阵、信息融 果和判决结果在指令窗输出（1,2,3表示类型，
PNN-faultdiagnosis
- 对于大数据学习的同学，本案例具有·非常好的引领作用，特别适合初学者！非常实用！-For large data learning students, this case has a very good leading role, especially for beginners! Very useful!
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
45678
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序(声纹识别)，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法(Speaker recognition program based on MATLAB (voice recognition), respectively BP, PNN, SOM, RBF, LVQ algorithm)
ELM代码
- 为了评价ELM的性能，试分别将ELM应用于基于近红外光谱的汽油辛烷值测定和鸢尾花种类识别两个问题中,并将其结果与传统前馈网络(BP、RBF、PNN、GRNN等)的性能和运行速度进行比较,并探讨隐含层神经元个数对ELM性能的影响。(n order to evaluate the performance of ELM, test the application of ELM in the near infrared spectroscopy based on the determination of
源程序
- 神经网络BP算法，PCA算法以及PNN算法(Neural network BP algorithm and PNN algorithm)