搜索资源列表
pp
- 主元分析 (Principal Component Analysis, PCA) 又叫：Karhunen-Loeve变换 (KLT)、Hotelling变换。 假设已经从图象已经缩放为N*M大小。 m幅N*M大小的图象Xi作为n*1列向量看待-PCA (Principal Component Analysis, PCA) also known as: Karhunen-Loeve Transform (KLT), Hotelling transform.
pca
- PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络-PCA principal component analysis using neural network prediction, A/S content, PCA algorithm, and neural network
cpca
- 用于图像处理方面，主元分析法利用较少的信息表达整幅图像的内容-For image processing, principal component analysis method with less expression of the entire information content of images
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
LeastSquareMethod
- 运用主元分析进行数据预处理，最小二乘法建模，对未知数据按照模型给出预测结果-The use of principal component analysis for data pre-processing, least squares modeling, the unknown data is given in accordance with the model predictions
my_function_1
- ica 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包-kica
kpca
- 这是一段简单的基于主元分析法的特征提取的程序-This is a simple method based on principal component analysis of the feature extraction procedure
KPCA
- 基于KPCA（核主元分析）发对TE模型进行故障诊断和辨识-Based on KPCA (KPCA) TE model made of fault diagnosis and identification
pca
- 主元分析求取特征值和特征向量，用于直线倾角检测,及此倾角下的直线分布长度-The PCA is used to detect lines and the angles of lines
PCA-matlab
- 里面包含主元分析PCA的Matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等-Which contains the principal component analysis PCA of the Matlab code, including the extraction of the main element, seeking variance contribution rate, contribution rate of histogram mapping, etc.
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pca2
- 基于主元分析（pca）的人脸特征提取MATLAB实现。 -Based on principal component analysis (pca) Face Feature Extraction MATLAB implementation.
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
PCAexample
- 核主元分析的程序，很好用，希望大家喜欢-KPCA procedure very well with the hope that you like! !
PCAFENXI
- pca主元分析提取出过程中最能表征系统特征的部分，对过程进行故障监测-pca is used to predict filture
SPElimit
- 程序功能为PCA(主元分析)中SPE故障控制限的确定，解决了过程监测中一些定量问题-The progrm is used to difinit the SPE-limit of PCA
Fpca
- 一个用matlab编写的实现主元分析的功能的源程序-pca
icaFacesCode
- 机器学习和模式识别的常用算法，独立主元分析，常用于人脸图像识别。此压缩包含有完整的用于人脸图像的算法源码-Commonly used machine learning and pattern recognition algorithms, independent component analysis, commonly used for facial image recognition, speech recognition, etc.
TwoDPCA
- 一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码 ,方法可对图象进行主元分析，降维． -failed to translate
geap
- 数值分析里面的高斯消元法利用全主元消去的程序-Numerical analysis method which use the Gaussian elimination procedure all main element elimination