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pca
- 此算法能进行主元分析，实现原始数据的降维，对对象进行主成分分析-This algorithm can perform principal component analysis, to achieve the original data dimensionality reduction, principal component analysis of the object
pca
- 里面包含主元分析PCA的Matlab代码 协方差 贡献率-Matlab code which contains the covariance contribution rate of principal component analysis PCA
pca-pcr
- 主元分析与主元回归用于函数的回归拟合已测试-Principal component analysis and principal component regression regression fit for function
PCA
- 这篇PPT主要讲述了主元分析及其具体的仿真及应用。-This PPT is mainly about the principal component analysis and the simulation and application specific.
pca-(3)
- 主要描述的是主元分析的matlab编程实例，很实用。-The main descr iption of the principal component analysis of MATLAB programming examples, it is very practical.
kpca
- 主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，再从新的映射空间抽取主要变化信息，提取统计特征，从而构成对原始数据空间特性的理解。-Principal Component Analysis
Principle_content_analysis
- 主元分析法PCA matlab程序，确定主元个数-Principal component analysis PCA matlab procedures, determine the number of PCA
FN-KNN
- 基于k近邻规则的PCA方法，改进的主元分析法用于故障诊断-PCA based on KNN
PCA1
- 主元分析的程序，用于数据降维，可以直接运行，程序清晰易懂。-Principal component analysis program for data dimensionality reduction, you can directly run the program clear and understandable.
VRE-PCA
- 关于主元分析选取方法重构误差方差法（VRE）的MATLAB仿真代码。-About PCA reconstruction error variance method selection method (VRE) MATLAB simulation code.
pca
- 关于主元分析的简单的小程序。适用于初学者。-Simple program about PCA. Suitable for beginners.
pca
- 是用主元分析法实现的较高识别率的人脸识别，开发环境是MATLAB-It is the principal component analysis method is used to implement the high recognition rate of face recognition, development is the MATLAB environment
kpca
- 核主元分析程序,基于主元分析进行开发编写，可实现核空间数据降维-KPCA program developed to prepare based on principal component analysis, nuclear spatial data dimensionality reduction
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量
KPCA
- KPCA（核主元分析法）基于MATLAB平台的核主元分析法-KPCA (kernel principal component analysis)
g
- 主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，再从新的映射空间抽取主要变化信息，提取统计特征，从而构成对原始数据空间特性的理解。-Principal component analysis (PCA) is based fault diagnosis technique multivariate statistical process control at the core of the current,
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- MATLAB PCA 基于主元分析的柴油机故障检测程序-MATLAB PCA
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题-Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) or PCA. Is a statistical analysis of the principal contradiction of things to ma
06102001
- 基于主元分析法的数据降维研究，Matlab实现-Based on principal component analysis method of data dimension reduction research, Matlab
PCA
- 主元分析算法的matlab实现，可实现数据降温处理，模块完整，可直接应用。-Principal component analysis