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co_matrix
- matlab编写的一段提取DCT域共生矩阵的源码-matlab extract prepared DCT section of the source domain co-occurrence matrix
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
Texture
- 计算灰度共生矩阵的Matlab程序,参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》,输入图像数据,返回八维纹理特征行向量-A programm computing GLCM texture measurements.
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- ：为使灰度共生矩阵(GI CM)提取的特征值较好地表达纹理信息．对 Brodatz纹理库图片进行了大量 实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响，给出了特征值随参数变化的规律，确立了构造参数的合理取值；然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响 实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像 检索有参考意义。 -gray
wenli
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标的识别-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction methods to achieve the target identification
huidugongshengjuzhen
- 基于灰度共生矩阵的医学图像处理的分割应用，使用MATLAB环境-hui du gong sheng ju zhen
texturepaper
- 几篇比较不错的关于基于共生矩阵纹理特征论文-Several quite good on paper-based Co-occurrence Matrix Texture Features
comGLCM
- 计算四个方向上的灰度共生矩阵以及角二阶矩，熵，对比度，均匀性-Calculate four directions on the GLCM, as well as angular second moment, entropy, contrast, uniformity
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
graymatrix
- 灰度共生矩阵相关资料，包括生成灰度共生矩阵matlab代码，Matlab7工具箱中缺少的graycomatrix.m文件，以及一个通过灰度共生矩阵提取特征的matlab程序（共20多个特征），可以根据他的方法来从灰度共生矩阵中提取你需要的特征。-GLCM relevant information, including generating GLCM matlab code, Matlab7 toolbox graycomatrix.m missing documents, and a gray
tuxiangjiansuo
- 详细描述了基于颜色特征的图像检索技术 利用共生矩阵和综合模糊直方图检索-A detailed descr iption of Color-based Image Retrieval technology, the use of co-occurrence matrix and synthesis of fuzzy histogram Search
wenli
- 基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。-GLCM-based image retrieval techniques. A complete feature extraction, feature descr iption, feature matching and the result returned.
Texture
- 用于纹理特征的提取：采用灰度共生矩阵的方法求取纹理特征-used in the texture vales exacting:by using gray-level co-occurrence matrix to exact the texture values.
texture-GLCM
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，基于matlab平台实现-The classic method of calculating GLCM texture, based on matlab platform
texturefeature
- 特征提取、 纹理分析、灰度共生矩阵、纹理特征-Feature extraction, texture analysis, gray level co-occurrence matrix, texture features
29782213gray
- 这是基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征参数的方法-This is based on GLCM texture feature parameter extraction method of image
31767649image_texture_analysis
- 这是基于灰度共生矩阵的纹理特征重要参数提取的代码-This is based on gray level co-occurrence matrix texture features of the important parameters of the code extraction
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- 这是基于灰度共生矩阵提取纹理特征重要参数的代码-This is based on gray level co-occurrence matrix texture features extracted the important parameters of the code
dx-4.4.4.tar
- 图像的纹理特征参数的灰度共生矩阵的计算，该方法效果好，速度快，易理解。-The image texture characteristic parameters GLCM calculation, the method effective, fast, easy to understand.
gongsheng_standardized
- 灰度图像处理程序 包括两个程序 一个是用来提取灰度共生矩阵，第二个用来对灰度图像进行均方差标准化，提高图像强度 -Gray-scale image processing program includes two programs are used to extract a gray level co-occurrence matrix, the second gray-scale images were used to standardize variance and improve the