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fpgrowth
- 数据挖掘中的FP-growth算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
eclat
- 数据挖掘中的eclat算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
relim
- 数据挖掘中的relim算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
Sliq
- 实现数据挖掘的一个重要算法sliq。能够从文本中读出数据，并进行数据挖掘的关联规则分析。
MomentFP[1].tar
- 数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。
lcmverfimi03btgz
- lcm2 ，挖掘最大频繁项集的好算法。关联规则挖掘。
csp
- CSP算法也是关联规则这方面的一个重要的算法,可根据需要下载使用
Apriori
- 关联规则的经典算法Apriori 与它的改进算法AprioriTid 用C++ Builder开发的小软件
Appriori
- 能够挖掘关联规则，频繁多项集，使用c文本操作。
Atest
- 自己实现的一个关于关联规则的算法，仅是简单实现，按原来的思想
DataMining20070102
- 关联规则挖掘，自己设计的一个小程序，开发环境VC++。
aprior
- 关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，该程序可以从数据集中挖掘关联规则。
eclat
- 如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题，这个是基于垂直数据集挖掘关联规则的经典算法ECLAT的实现。
CHARM.tar
- charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法，这个是该算法的实现
apriori(java)
- Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则
ruqinjiance
- 分析入侵检测方法、入侵检测系统基本框架、关联规则数据挖掘的基本概念、挖掘的基本过程以及网络攻击 方法。提出一种基于关联规则挖掘的异常模式入侵检测系统的设计方案。
cmar
- 多关联分类算法，ClassCMAR_App为主算法，能抽取分类关联规则，ClassCMAR_App10.java是采用10folder技术对分类模型的验证算法，程序运行命令.txt文件中有程序运行命令的详细介绍。
myApriori
- 数据挖掘中并行关联规则中经典Apriori算法的Java源代码实现。
fpgrowth
- 基于模式增长的关联规则数据挖掘算法，FP_Growth是一个很好的关联规则挖掘算法 ，已测试通过。
associations
- 数据挖掘associations算法，用JAVA实现的关联规则算法。