搜索资源列表
Apriori_Csharp
- Apriori关联规则产生算法：不限制事务数据和1项集的数量，计算深度为3，变换深度值请修改循环中变量K的值
ExFP_growth
- 可挖掘负关联规则的FP_growth算法:将负项目扩展到原始数据集，同正项目一样看成普通项目（该过程已集成到程序中），然后使用FP_growth算法挖掘含负项目的一般化频繁项集
Apriori-vc++
- 该算法主要实现了数据挖掘的关联规则Apriori算法，vc++实现
Apriori
- 数据挖掘，找强关联规则。我和同学一起合作的，我负责频繁项集，强关联规则的稍后上传。
fp
- 基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法，用于关联规则挖掘。
FPGrowthTest
- FP-Growth算法，是用于关联规则的一个重要算法，挖掘频繁项集
apriori-java
- 用java实现的数据挖掘的关联规则的Apriori
aprioricsharp
- 用csharp实现的数据挖掘的关联规则的Apriori算法
Apriori-vc++
- 用VC++实现的数据挖掘的基于关联规则的apriori算法
apriori(c)
- 纯c写的关联规则挖掘apriori算法代码，用于交流。
classApriori
- 本算法为关联规则的Apriori算法相信阐述了Apriori算法是怎么用的怎么运行的。
Apriori
- 用java实现数据挖掘关联规则经典算法Apriori算法
Apriori_vc
- 关联规则挖掘算法 apriori vc下编译通过
Aprioricode
- 关联规则挖掘算法的设计与实现 赫赫 vc下的
MinimalAssociationRulesandMiningAlgorithm
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
Fast
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
web-mining
- 讲述数据挖掘的理论，以及关联规则的详细介绍和实现算法
Apriori
- 改程序实现了的Apriori算法是数据挖掘中的经典关联规则算法
ImprovedAssociationRuleAlgorithmandItsApplication.
- 本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点。在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A++算法，并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘，得到了隐含在数据库中的有用信息。
ArithmeticofLongItemsetPreferential_ImprovedAprior
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率