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- 分支限界法之布线问题 一、要求： 1、输入电路板区域n*m以及布线的起始位置和结束位置； 2、输出布线方案； 3、可以使用c或者vc实现 二、问题分析及实验原理： 在n*m的方格阵列中存在封锁区域（布线时必须绕开的区域），找到起始位置到目标位置的最短路径。从目标位置开始向起始位置回溯，逐步构造最优解。每次向标记距离比当前方格标记距离少1的相邻方格移动，直到到达起始方格为止。-Branch and bound method of a wiring
facedetect
- 人脸检测算法，可标记人脸的眼睛、嘴巴和鼻子等区域，该算法基于直方图-Face detection algorithm, to mark the face of the eyes, mouth and nose and other areas, the algorithm is based on histogram
biaoji
- 对320*256的二值图像进行四连通标记，适用于连通区域粘连程度少的图像-320* 256 on the binary image marking four connectivity for small connected region adhesions image
WaterShed
- 分水岭算法VC源代码和详细说明：梯度图像、标记图像的预处理，连通区域的标定，最后找到分水岭。-watershed algorithm source code and detailed descr iption : gradient image, marking image preprocessing, Calibration of regional connectivity, finally found watershed. Gradient detailed images, image cal
conneted
- 改代码完成了连通集的标记，并且可以根据用户需求，删除小区域的连通集。-Change the code to complete a connected set of markers, and according to user needs, remove a small area of the connected set.
watershedseg
- 标记分水岭的图像分割，通过调节参数，可以是分水岭分割的区域变化-Marked a watershed image segmentation, by adjusting the parameters, which can be regional variations watershed segmentation
S4VM
- S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽
manual_label
- 一个MATLAB GUI程序，可以方便地用来手动标记正训练样本和负训练样本。 —————————————————— 1.首先输入要标定的数据库目录、要存放正训练样本的目录、要存放负训练样本的目录 2.点击“开始”，程序自动依次显示数据库目录中的图片 3.点击“正例”或“反例”将会把当前图片复制到相应目录 4.可以在图片上点击拖动圈出一个区域，以截取圈出的区域作为样本 5.选中“约束选取比例”可以使得最终选取的样本有固定的大小-A matlab GUI program th
ConnDomainMark
- 基于区域生长的连通域标记，应包含头文件#include "Afxtempl.h"-Connected component labeling based on region growing
Mark-a-watershed-segmentation
- 分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
Face-detection
- 该软件系统通过OpnCv实现对人脸区域的检测，能够检测人脸到区域，并以椭圆形标记。-This software system through the OpnCv realize to the face region detection, can detect face to the area, and with the oval mark.
DSPLIT
- 完成图像中连通区域的周长，面积测量,连通区域的标记，用到8连通-measuring the length and area
Area_label
- 本次实验采用扫描法对图像各个不同的区域进行标记，并通过标记来计算不同区域的面积，从而达到测量面积的目的。-This experiment using the scanning method on different regions of the image tag and tag to calculate the area of different regions, so as to achieve the purpose of the measurement area.
quyuliantong
- 寻找图像中的连通区域，逐块寻找得到连同区域并用不同灰度标记。-Find the connected region, block by block to find together with the area and marked with different gray-scale image
tuxiangbiaoji
- 在二值图像中，相互联结的黑像素的集合成为一个(黑)区域。本程序通过对图像内每个区域进行标记操作，求得区域的数目。 采用8连通判别算法。 从左到右，从上到下，依次检测每个像素，如果发现某像素点像素值为0，则依次检测该点的右上、正上、左上及左前点共四个点的像素值，判断他们的连通性。-Value of the two images, connected black pixels set to become a regional ( black ). The procedures of im
RegionGrow
- 对二值图像，利用区域生长算法实现连通区域的标记-For binary image， using the region growing algorithm to achieve the mark of connected regions
featureextraction
- 特征提取提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征-Feature extraction to extract texture features and shape features of each labeled region in the image
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- 通过手动标记的方法可以选择矩形图像区域的一种方法。-Through the method of manual mark can choose rectangular a method of image region.
59143531lable_parallel
- 在进行目标检测的时候实现目标区域的标记,便于多目标的跟踪监测-region label
TAG
- 对图像做标记，用鼠标画区域改变颜色，很好的一个范例-Image tag, and change color with the mouse painting area