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liantongyu
- 八邻域实现的连通域标记，可以去除小的区域-Achieve eight neighborhood connected component labeling, you can remove some of the small non-candidate region
dianlu
- 电路布线问题 【问题描述】 印刷电路板将布线区域划分为n╳n个方格阵列。在布线时，电路只能沿直线或直角布线。为避免线路相交，已布线的方格要做封锁标记。设起始位置为a，终止位置为b，求解电路布线问题。 【设计要求】 设计印刷电路板的布线模拟程序。 （1）采用栈或队列等数据结构。 （2）采用穷举法的回溯搜索，求a到b可能的布线线路。 （3）推荐采用层次优先搜索，求a到b最优的布线线路。 -Circuit wiring problem [Problem Descr ip
cv_contour
- 基于OPENCV的连通区域轮廓线标记代码，可以标记多个标签，自制定标签列表和图像数据区，非常方便，简单实用-OPENCV based connectivity contour marking area code, you can mark multiple labels, since the enactment of the label list and image data area, very convenient, simple and practical
AreaMark
- 此为8领域区域连通标记算法，图形图像处理中常用到的必要过程，比较简单，适合初学。-This is the eight fields marked regional connectivity algorithms necessary to process graphics, image processing used to the relatively simple, suitable for beginners.
circular-birght-target-detect
- 首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测-Remove the area in the image smaller than structural element by morphologic open operation，receive image A，original image subtract imag
EXsegment
- 提取糖尿病视网膜病变眼底图像上硬性渗出。将彩色图像转为灰度图，对灰度图进行形态学处理、去背景、阈值分割，最终将原图上的硬性渗出区域用绿色标记出来。-this word is to extrac the hard exudates on diabetic retinopathy fundus image. The color image to grayscale on grayscale morphological processing to the background, threshold s
grabcut
- GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大，分割的效果不好；不过，这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域，这样能得到较好的结果。-GRABCUTOpenCV in GrabCut alg
chepaishibie
- 用于车牌识别，并标记处车牌区域，将车牌提取出来-For license plate recognition, license plate and mark the area, the license plate is extracted
CTViewer
- 医学图像后处理 功能： 文件操作: 打开文件、保存文件。 打开文件是将CT图像转化为Bitmap，并导入到软件中显示出来。 保存文件是将Bitmap图像及用户操作同时保存下来. 视图布局: 布局随滚轮自适应窗口。 图像处理: 调窗功能可以让用户随意改变图像的窗宽窗位。 放缩、移动、旋转功能可以放大缩小、移动、旋转图像。 局部放大则应用的是放大镜功能，可以在一正方形区域内将该区域进行放大。 选定剪切则可以用户自
yanse_shibie
- 摄像头摄取图像后，用两种常见的连通区域分析和标记的算法：1）Two- pass；2）Seed-Filling种子填充，并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。-After the camera takes an image, analyze, and marked with two common regional connectivity algorithm: 1) Two-pass 2) Seed-Filling seed filling, and gives two algor
FillRegion
- 在二值化图中找出各处连通区域，并作不同标记值。-Locate the binary graph connectivity throughout the region, and make a different tag value.
pcnn
- 利用pcnn，每当有一批像素对应的神经元点火，对像素值进行一次修正。第n次点火的所有神经元用矩阵B（n）表示， 已经点火的像素位置标记为‘1’，未点火的标记为‘0’。通过一个3*3的模板滑过B（n），判断若模板内的值全为‘1’或全为‘0’， 则这些像素值不进行处理，否则若模板中心的值为‘1’，则增加该位置的像素值的大小，中心值为‘0’，则减小像素值。该功能由xiugai(B,K)函数实现 Beta取负值来抑制周围的神经元点火，因为输入pcnn（X）的是模糊图像，抑制之后使处理的
quyushibie
- 可以实现区域的识别，并实现区域的标记和标记区域的分割-Can realize regional recognition, and realize the regional segmentation and marking area
image-tag
- MATLAB图像标记，可以对图像中的你感兴趣的区域进行提取和标记，为后续分析提供帮助，程序可运行-MATLAB image tag, the image of the region of interest you can be extracted and tag, provide help for subsequent analysis, program can be run
marker-Watershed
- 一种区域自适应的标记分水岭分割算法，源码+参考文献+实例-A Regional Adaptive Marker Watershed
MSRM
- 人机交互标记前景和背景，最大相似性区域合并代码-region merge code
keeparea
- 实现肺实质初始轮廓提取，采用区域连通标记去除肺部气管-Realization of the lung parenchyma initial contour extraction, using regional connectivity mark removal lung trachea
easy
- 先对图像进行预处理，均衡化平滑滤波，二值化处理，在原图上画上网格。将图像边上一圈方格去除掉，使背景部分尽量最小化.标记联通区域，找到面积最大的区域就是人脸区域-First image preprocessing, equalization filtering, binarization, original paintings on the grid. The edge of the box around the image to get rid of, so as to minimize the
Image-Fusion
- 泊松融合在某种意义上解决了图像融合的问题，但其在融合的过程中仅仅考虑了融入图像的梯度，而没有利用背景图像的梯度，因此，在使用泊松融合的过程中，需要对融入区域的标记较为准确，否则，会造成背景纹理的丢失，视觉上可以明显觉察图像融入的痕迹。因此，对公式稍作修改，在考虑前景的同时考虑背景的变化，可以得到更优的结果。-Poisson convergence in a sense solved the problem of image fusion, but it only considers the in
beijingzengqiang
- 标记处运动物体的区域，并将它用矩形框框出，并标出该物体的形心-Regional mark moving objects, and it is a rectangular box, and mark the centroid of the object