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CPPsimplex
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
cirular-queue
- 为充分利用向量空间，克服"假溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。存储在其中的队列称为循环队列-To take full advantage of vector space, to overcome the " false overflow" phenomenon is: the vector space of imagination for an end to end ring, saying such a vector for th
LINEAR-ALGEBRA-DONE-RIGHT-2nd-ed
- 描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。 本书起点较低，不需要太多预备知识，而特色鲜明，是公认的阐述线性代数
Text-Retrieval
- 信息检索系统从最初的纯手工检索系统业已发展到现在的以信息技术为支撑的检索系统，在这一过程中，适应新的信息资源、信息技术这些检索环境，提高信息检索系统的查全率、查准率和系统响应时间是不变的主题，在众多文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。围绕向量空间模型设计了一个文本检索系统，介绍向量空间模型的基础上给出了基于它的信息检索系统的一般结构框架和各部分的功能，探讨了系统中所涉及到的关键技术。用向量空间模型进行特征表达，用TF-IDF(Term-Frequency Inverse-Docume
Collision-detection-
- 详细描述了复杂环境高级碰撞检测和碰撞反应算法，并使用到向量空间-A detailed descr iption of the complex environment of advanced collision detection and collision response algorithm, and use the vector space
The-code-of-VSM-java
- 利用java代码实现向量空间模型,通过词频，文档频率计算相似度的值。-Using the language to get the value of VSM
searchModel
- 这是一个基于向量空间模型的信息检索模型程序，在程序中我们可以对指定目录下的txt文件的单词进行检索，及对要查询的单词进行相关文件权重排名-This is a model based on the vector space information retrieval model program, we can specify the directory txt file of the word in the program to retrieve relevant documents right
MATLAB--RGB
- MATLAB 软件使用简介 轮廓线提取 实验2 图像轮廓线提取技术 RGB向量空间中的图像分割技术-MATLAB RGB
Support-vector-machine-
- 利用谱聚类方法在特 征向量空间中对原始样本数据进行重新表述使得在新表述中同一聚类中的样本能够更好地积聚在一起构建聚类核函数 并进而构造聚类核半监督支持向量机 使样本更好地满足半监督学习必须遵循的聚类假设 -Restated in the new formulation in the same cluster sample be better able to accumulate together to build the clustering of nuclear function and
Rknn-classification
- R语言实现文本分类，文本表示，向量空间表示-R language text classification, text, vector space representation
Vector-Space-Model
- 向量空间法（Vector Space Model ）是最简单快速的算法，但是它只适用于各个类之间差异比较明显的简单分类问题，而对于较复杂的情况，它的分类结果通常要相对差一些.-The vector space method (Vector Space Model) is the most simple and fast algorithm, but it applies only to the more obvious differences between the various classe
linear-algebra
- 李超+线性代数在OI中的应用与题目讲解 线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。-Lie+ linear algebra applications with the subjec
vsm
- 用TFIDF方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件先进行特征词的准备 再生成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。用Ｃ-The TFIDF way to achieve the establishment of the feature vector space, the preparation of the text file first feature words and then generate the form of feature vectors, and made prepara
abstract
- 对文本进行形容词抽取并对其进行tfidf计算，并形成向量空间-Adjective text extraction and TFIDF calculation, and the formation of the vector space
daima
- 简单的搜索排序,建立索引，基于VSM向量空间模型-Simple search sorting, indexing, based on vector space model VSM
VSM
- 向量空间模型的源码，可以用于衡量本文之间的相似度Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article-Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article
face_recognition
- 1. 本程序使用PCA算法对训练图像降维，得到特征图像； 2. 将每一幅图片与平均图像的差值投影到特征向量空间； 3. 计算训练图片投影两两之间的最大欧氏距离distance_max； 4. 将测试图片也投影到特征向量空间，计算它与所有训练图像投影的最小欧氏距离distanceST_min。 5. 设定判别阈值（设为0.3*distance_max，此为测试得到的经验值，不同阈值将影响判别结果）。当distanceST_min>0.3*distance_max时，则认为测试
VSM
- 向量空间模型的源码，可以用于衡量本文之间的相似度Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article-Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article
CSharpofVSM
- 向量空间模型用C#实现,还有很多可以优化的地方，大家多加思考。如果能够得到适当优化的话，速度还能提高很多。 -Vector space model with C#, there are many places you can optimize, we think more. If you can get it properly optimized, the speed can improve a lot.