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affine-transformation
- 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。-Affine transformation, also called affine mapping, it is to point to in geometry, a vector space on a linear transformation and connected to a translation, transform to another vector space.
PCA
- 在这篇文章中，我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤：首先，我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间；然后，再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
hits
- 一种基于相似度值的向量空间投影 HITS算法-HITS algorithm based on a projection of the vector space similarity values
dancunxingfa
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解，再鉴别；若仍不是，则再转换，按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
Affine-transformation
- opencv学习代码，仿射变换，在几何上定义为两个向量空间之间的仿射映射，由一个线性变换接上一个平移组成-opencv learning code, affine transformation, geometrically defined as affine mapping between two vector spaces, connected by a linear transformation consisting of a pan
VSM
- 向量空间模型svm，主要用于检测文档间的相似度。-Vector space model svm, mainly used for detecting the similarity between documents.
kronecker_product
- 张量是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多线性函数，其坐标在 维空间内，有 个分量的一种量， 其中每个分量都是坐标的函数， 而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。 称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。-Is a definition of a Cartesian tensor in some vector space and some dual space product multi linear function of
demo.py
- word2vec生成词向量空间，为后续操作做准备，例如做分类学习，聚类学习，等对各种机器学习的方法做铺垫-Word2vec generate word vector space, for the preparation of follow-up operations, such as learning to do classification, clustering learning, and so on a variety of machine learning methods pave th
k-means.py
- k－means算法的python直接通过word2vec生成的向量空间数据放入，可直接获得所需要的聚类结果。可以自己设定输出的类别数目。-K-means algorithm directly into the vector space data generated by word2vec, you can directly obtain the desired clustering results. You can set the number of output categories.
covcalculator
- 局部Log.Euclidean协方差矩阵描述子 L2ECM SPD矩阵的空间并不是一个向量空间,而是一个黎曼流形。因此,传统 欧氏空间内的运算 例如欧氏距离、均值-Local Log-Euclidean Covariance Matrix (L2ECM) Local Log-Euclidean Covariance Matrix (L2ECM) to represent neighboring image properties by capturing cor- relation of vari
covs
- 局部Log.Euclidean协方差矩阵描述子 L2ECM SPD矩阵的空间并不是一个向量空间,而是一个黎曼流形。因此,传统 欧氏空间内的运算 例如欧氏距离、均值- Local Log-Euclidean Covariance Matrix (L2ECM) to represent neighboring image properties by capturing cor- relation of various image
DocDistance
- java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。-Java text similarity system, using the vector space model and the cosine similarity distance formula, the measured results can be achieved two similarity of text and have some effect.
DocumentSimilarity.py
- 基于向量空间模型的计算新闻相似度算法，根据一篇1998年的人民日报语料库，进行文章相似度计算，输出结果为一个上三角矩阵-News similarity algorithm to calculate the vector space model, according to a People' s Daily Corpus 1998, carried articles similarity calculation, output is an upper triangular matrix
VSM
- 利用向量空间模型对两个文本的相似度进行计算的Java代码-The use of vector space model for the two text similarity calculation of the Java code
TC
- 一个基于传统向量空间模型文本分类方法对比(A comparison of text categorization methods based on traditional vector space model)
word2vec
- 可将单词嵌入到低维向量空间，以进一步做分析处理。(embedding words in low-dimensional vector space for efficient analysis.)
预测
- 最近写关于最小二乘支持向量机的时间序列预测 搜到的一些很有参考性的论文(Some of the most referential papers recently written about the time series of the least squares support vector machine)
光流向量的彩色表示算法设计与matlab实现
- 光流算法采用的是HS光流法，得到每个像素点的光流值，将它表示成HSI色彩空间的任一截面，再根据HSI色彩空间与RGB色彩空间的对应关系将光流场用颜色表示出来。
聚类算法
- matlab聚类算法 聚类（Cluster）：相似文档的分组表达方式。在向量空间模型中，用户可以通过 比较查询向量和聚类的中心进行检索，并在聚类中进一步检索以找到最相似的文 档。
线性代数及其应用
- 本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。