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- 文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.：纹理是一种区域特征，是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据，同时与其它图像特征相比，它似乎能更好地兼顾图像宏观 性质与细微结构两个方面，因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、 机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域-Technology o
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
图像仿射变换的源代码，图像拼接代码
- 该代码实现了sift算法的后续过程，通过ransac实现特征点的精确提纯，并得到仿射变换矩阵，实现图像的仿射变换和融合，效果很好
模式识别及其在图像处理上的应用
- 对模式识别进行了详细的概括，包括其框架、特征提取与选择以及各种算法进行了介绍。介绍了模式识别在图像处理方面的应用，以及现在存在的问题，最后做了展望。概括的很详尽
lbp特征提取
- 本程序为数字图像处理中的特征提取-LBP特征提取程序，通过matlab编程。
图像检索开题报告
- 一种基于多特征融合的风景图像检索方法；图像检索毕业设计开题报告。
水果边界获取_本科图形图像处理
- 数字图像处理的理论涉及到彩色图像的灰度化、二值化、噪声滤除、特征提取、二值图→灰度图→真彩图的转换。特征提取主要利用了水果的几何特征，反映了水果的大小和形状。
红外图像处理
- 主要用于红外图像的特征提取，其中提取长宽比，复杂度，紧凑度，均值比，不变矩等七种红外图像的特征，可很好的为以后的识别做准备
特征提取
- 指纹图像处理中的特征提取部分，介绍了算法，给出思路(Fingerprint image processing in the feature extraction part, introduced the algorithm, gives the train of thought)
DCT
- 图像加密的一种算法，DCT变换用于提取图像特征(The algorithm is used to encode picture, and use DCT transform)
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
1.2图像的矩特征
- 例程1.2-1 in_image=imread('qingdao.jpg'); inv_m7 = invariable_moment(in_image); 注：输入图像应为RGB图像；若要是输入的是灰度图像，应去掉image=rgb2gray(in_image); 例程1.2-2 img=imread('qingdao.jpg'); img=rgb2gray(img); [A_nm,zmlist,cidx,V_nm] = zernike(img); 注：输入图像应为灰度图
边缘检测特征提取
- 本程序是使用Matlab编写的对于图像的边缘检测特征提取，很实用的。(This procedure is written using Matlab, for the image edge detection, feature extraction, it is practical.)
Forstner
- 使用forstner算子进行图像特征点提取(forstner for feature extraction)
GLCM+train
- 利用灰度共生矩阵提取图像特征。。。。。。(Extracting image features using gray level co-occurrence matrix)
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
wjyView
- 图像特征点提取Moravec 图像特征点提取Forstner算法(Image feature point extraction, Moravec image, feature point extraction, Forstner algorithm)
1.5 角点特征检测
- 用于图像检测,视频图像处理技术等。文件中有详细编码，执行即可。(For image detection, video image processing technology. File in a detailed code, the implementation can be.)
halcon图像匹配例程
- 帮助新手入门halcon，学习二维图像处理的基本方法，从分割图像到--形态学处理--特征提取---图像匹配整个过程的讲解(The basic method of learning two-dimensional image processing is to help novice halcon, from segmentation image to - morphological processing - feature extraction - image matching the whole
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)