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Algebra
- 基本矩阵运算 : + - *, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, matrix of cofactor, adjoint, inverse, gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition , Gram-Schmidt process, similarity. b) Basic vectors functions :
稀疏矩阵的运算器
- 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两 个矩 阵相加、相减、相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示， 而运算结果的矩阵则以通常 的阵列形式列出。 这是出自清华大学 严蔚敏 吴伟民 编著的数据结构题集（C语言版）的第136页的实习4 -sparse matrix operations for the [basic requirements] "OK logical link with informati
matcher
- 自己写的两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
juzhenyunsuan
- 各种矩阵运算方法，包括：基本矩阵运算和一些运算技巧，c语言编写-various matrix calculation methods, including : basic matrix calculation and some computing skills, language c
PbM
- 在已知道立体视觉中左右两幅图像对应点的前提下，用pbM求解基本矩阵（F Matrix）-know the three-dimensional visual images around two corresponding points on the premise that pbM used for the basic matrix (F Matrix)
gffdfundmatrix
- 本程序是基于OpenCV的程序，进行基本矩阵的计算，采用7点算法、8点算法。-the OpenCV are based on the procedures, the basic matrix calculation, using 7:00 algorithm, 8:00 algorithm.
稀疏矩阵的基本运算
- 稀疏矩阵的基本运算。-sparse matrix of basic operations.
稀疏矩阵运算器
- 题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出.概要设计:1.以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵2.本程序包含2个模块:(1) 各集合定义模块(2) 主程序模块-topics : sparse matrix refers to th
稀疏矩阵的运算器
- 用C语言编写的，实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。-writen in C language, implemented calculator which can execute basic operator of sparse matrix.
Toolbox_Fundamental_matrix.计算基本矩阵的matlab例程
- 计算基本矩阵的matlab例程，可供学习科研时参考,Calculation of the basic matrix matlab routines for scientific study and reference
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
lm-matlab.rar
- 基本矩阵 L-M算法 对极几何 非线性迭代 用L-M算法求解高精度的基本矩阵,Fundamental Matrix LM algorithm epipolar geometry nonlinear iteration LM algorithm using high-precision fundamental matrix
pipeidian_eight
- 计算机视觉中得八点算法，采用SVD分解最小二乘解来求基本矩阵，这是模拟仿真实验程序。-Was 8:00 in computer vision algorithms, using SVD decomposition least-squares solution to seek the fundamental matrix, which is simulation, experimental procedure.
RANSAC_SIFT
- sift特征点的提取匹配后使用Ransac进行基本矩阵的估计-sift the extraction of feature points were matched using the fundamental matrix estimation Ransac
CLapack_3_0
- 提供矩阵类的函数库，功能强大，包含有可解矩阵方程，基本矩阵运算等功能。-Provided matrix class library, powerful, contains a solvable matrix equation, the basic matrix operations and other functions.
MBasicMatrix
- 用MATLAB实现计算机视觉中三维重构所需的基本矩阵的运算-Using MATLAB realize three-dimensional reconstruction in computer vision the basic matrix operations
calculate_F
- 计算用于双目视觉的基本矩阵，以此进行三维重构和坐标点测量-calculate F
第6章 矩阵特征值计算
- 用于矩阵特征值计算，该方法是最基本的算法(For matrix eigenvalue calculation)
矩阵
- 矩阵的基本计算，包括从文件中读取矩阵，加法减法乘法和转置(Basic calculation of matrix)
矩阵运算
- 设有两个矩阵A=(aij)m×n，B=(bij)p×q 实现要求： ⑴ 编写矩阵输入函数INPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输入并返回保存矩阵的三元组 （不能使用全局变量）； ⑵ 编写矩阵输出函数OUTPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输出，输出的形式是标准的矩阵形式（即二维数组的形式）； ⑶ 求矩阵的转置，矩阵的转置A’=(aji)n×m，转置前输出原矩阵，转置后输出转置矩阵； ⑷ 求矩阵A、B的和。矩阵A和B能够相加的条件是：m=p，n=q；矩阵A和B如果不能相加，请给