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小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
小波域均值图像去噪算法
- 在MATLAB环境下基于小在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪波变换的图像去噪在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪
graph2.zip
- 关于常用图像处理的vc源码，还有像傅丽叶逆变换，小波变换等,On the commonly used image processing vc source, as well as傅丽叶inverse transform, wavelet transform, etc.
wtthreshold.rar
- 利用小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数,Using Wavelet Transform for Image Denoising, including a variety of select hard and soft threshold function
2111frft
- 1 本程序通过Mallat算法实现小波变换 2 本程序能打开任意长宽比的bmp图像，正方形的raw图像-Through a process of wavelet transform Mallat Algorithm 2 the procedure to open the bmp images of arbitrary aspect ratio, the square of the raw image
asd
- 基于matlab的小波变换图像融合的程序代码源-Matlab wavelet-based image fusion of the source code
FusionTechnologyofMedicalImageBasedonWavelet
- 小波变换 图像融合 自适应算法 模极大值 局部区域强度-wavelet transform image fusion adap tive algorithm modulusmaximum local region intensity
WaveletImageDenoising
- 小波变换图像去噪论文，写的很好，很适合学习-Wavelet Image Denoising papers, written in very good, very suitable for learning
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- 小波变换图像增强程序。以及非线性的处理程序。 MATLAB编译环境。-Wavelet transform image enhancement program. And non-linear process. MATLAB compilation environment.
waveenhace
- 小波变换图像增强，经过matlab6.0测试，放心可用-Wavelet image enhancement, after matlab6.0 testing, confidence can be
应用小波变换进行图像处理的源程序
- 运用摸极大值法进行图像去噪的处理，及改进
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。(Image denoising based on wavelet transform shows that the noise content is very strong from noisy images, and from
小波增强
- 图像的小波变换，利用小波进行图片的增强，有一些例程(Image wavelet transform, wavelet transform for image enhancement.)
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
小波阀值去噪
- 利用小波变换实现图像去噪，对比原图观察去噪效果(Image denoising is realized by wavelet transform, and the effect of noise reduction is compared with original image.)
小波例程讲解分析
- 此编程主要是讲解一些小波变换方面的例子，例如去噪，图像处理和小波变换分解，方便大家学习和应用，均可实现(This programming is mainly to explain some examples of wavelet transform, for example, denoising, image processing and wavelet transform decomposition, so that everyone can learn and apply.)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)
OpenCV3小波变换源码
- OpenCV3.0版本的小波变换源码，并且自动将读入的彩图转换为黑白图像，无需提供黑白素材
小波变换图像融合
- 该代码可以实现基于小波变换的图像融合，针对同一张图像但是当焦点不同时，两张图像会有部分地方模糊，对这两张图片融合使其变得更加清晰(This code can realize image fusion based on wavelet transform. For the same image but when the focus is different, the two images will be partially blurred, and the fusion of the two im
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)