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二进小波变换的图像增强
- 这是基于二进小波变换的图像增强matlab源代码,通过编译。-this is a sound code of image enhancement based on dyadic wavelent ,by translate and edit
提升法实现第二代小波变换
- 提升方法实现小波变换,大大提高了小波变换的速度,并且不会降低图像恢复质量,很有价值的算法实现-upgrade method wavelet transform and greatly enhance the speed of wavelet transform, and will not reduce the image restoration quality, great value Algorithm
基于提升小波变换的图像压缩
- 基于提升小波的图像压缩方法,算法简单,实现容易!!
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
图像小波变换程序包括哈尔小波和红黑小波
- 图像小波变换程序包括哈尔小波和红黑小波
图像小波变换的Java程序
- 实现图像小波变换 wavelet.java
opencv运动检测
- 本程序实现了基于OPenCV的运动检测,并且应用了各种滤波方法,比如卡尔曼滤波和粒子滤波,及小波变换等,开发平台:VC6.0,简单易懂。已经过调试,可直接执行。适合图像处理、运动控制等专业的入门人士进行学习。
二进小波变换的图像增强
- 二进小波变换的图像增强
二维小波变换
- 该程序用mallet算法实现了图像二维离散变换,对初学小波变换的朋友有一定帮助
GHM多小波变换
- MATLAB中实现彩色图像的GHM多小波变换
基于小波变换的图像融合
- 基于小波变换的图像融合源代码-融合规则分别使用简单的模值取大和基于区域能量
基于小波变换的图像降噪算法研究.caj
- 基于小波变换的图像降噪算法研究
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像降噪
基于提升小波变换的SPECK图像编码算法
- 基于提升小波变换的SPECK图像编码算法
waffles.rar
- 小波变换在图像处理中占有重要位置,程序详细给出算法的的实现过程
本代码利用小波变换,实现了两幅图像的融合
- 本代码利用小波变换,实现了两幅图像的融合,使用了小波分析工具箱wavemenu,使用了小波分析函数wavedec2()进行小波变换-The code using wavelet transform, to achieve a fusion of two images, using wavelet analysis toolbox wavemenu, using wavelet analysis function wavedec2 () wavelet transform
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例,方法是: 1、先对图像进行3个尺度的小波变换; 2、求小波系数的模值及其梯度方向; 3、确定模的极大值,即候选边缘点; 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
harr.rar
- 二代小波harr变换整数小波变换,适合图像处理专业人员参考,Second generation wavelet transform Harr integer wavelet transform for image processing professionals reference
wavelet.rar
- 二维离散小波变换的代码,用C语言实现,可用于数字信号处理、数字图像处理、地震勘探,Two-dimensional discrete wavelet transform code, using C language implementation can be used for digital signal processing, digital image processing, seismic exploration
homework.m.rar
- 小波图像的分解与合成,采用非标准小波变换方式,在四个不同的窗口分别对输入的图像进行三级小波变换的全过程,Wavelet image decomposition and synthesis using wavelet transform non-standard way, the window in four different input images were carried out on three levels of the whole process of wavelet transfo