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模式识别中的感知器算法
- 模式识别中的感知器算法，经典算法的实现
matlab的感知器算法设计
- 基于matlab的感知器算法设计，可以将不同的模式类进行划分
模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写
PA.感知器算法分类数据，画出决策面
- 感知器算法分类数据，画出决策面。使用matlab编写，感兴趣的可以看看！,Perceptron Algorithm
moshi
- 几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法-Several pattern recognition procedures, wrote it myself. Advice Oh look, the contents of perceptron algorithm, multi-sensor algorithm, as well as K-means algorithm
Perceptron_Function
- 基于感知器算法的线性分类程序，matlab实现。-Perceptron-based algorithm of linear classification procedures, matlab realize.
Digital_Recognition
- 对图像中的数字，一部分用作训练样本用感知器算法进行训练，其余部分进行测试，达到百分百的正确数字识别-Digital Recognition using perception algorithm
mm
- 感知器算法实验 w1 w2 分类 早期“人工神经网络”模型-Perceptron classification algorithm w1 w2 early experimental
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
ganziqifenlei
- 采用神经网络感知器算法对给定的两类样本进行分类,效果显著!-Perceptron neural network algorithm for a given two types of samples for classification, a significant!
ganzhiqi
- 自己编的感知器算法，不是很复杂，希望对别人有用。VC环境测试ok-Its own series of sensor algorithm is not very complex and I hope be useful to others. VC Environmental Test ok
ganzhiqi
- 自己编写的感知器算法的程序，用于模式识别的，仅供参考。-The Perceptron algorithm have written procedures for reference purposes only.
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)
ganzhiqi
- 用感知器算法分类一个随机生成的2维数据样本集，并画出线性判决函数(Using the perceptron to classify a simple randomly generated 2 dimensional data sample set)
感知器算法Matlab源码
- 感知器算法Matlab源码。用于解决感知器分类的问题(Perceptron algorithm Matlab source code)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
感知器算法
- 对模式识别中的感知器算法进行了详细的MATLAB编程，实现了很好的仿真效果。
L2_1
- 编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out
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- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate