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高斯拟合程序，采用高斯函数拟合数据
- 高斯拟合程序，采用高斯函数拟合数据，获得拟合高斯函数的平均值和方差。-Gaussian fitting procedure, using Gaussian function fitting the data, fitting Gaussian function to obtain the mean and variance.
zxecface.rar
- 一组空间离散点数据，利用最小二乘法拟合出一平面,point surface
polyfit2d.rar
- 根据已知的三维离散数据（x,y,z）,在MATLAB中利用此函数进行三维曲面拟合，再根据polyval2d得出拟合函数的系数矩阵。,according to 3D discrete datum (x,y,z),use this function in MATLAB to fit 3D surface, and use polyval2d to get coefficient matrix
Houghtransformation.rar
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
zui_xiao_er_cheng_fa
- 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible wit
ShowDlg
- 一个VC++编写的动态数据曲线拟合的例子。通过采用定时器的方式，定时去采集拟合曲线的样本，并绘出曲线图。对VC++初学者和用与数据采集数据处理的朋友有重要帮助！-VC++ to prepare a dynamic data curve fitting example. Manner through the use of timers, from time to time to collect samples of curve fitting and curve drawing. VC++ for
Ellipsefitting
- 已知离散的坐标数据，利用这些坐标点进行椭圆拟合的程序-Known coordinates of discrete data points to use these coordinates ellipse fitting procedure
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
svm
- 关于svm的一本非常好的书籍，适合搞数据挖掘、模式识别、函数拟合的人群-A good book about svm
multifit
- 功能：离散试验数据点的多项式曲线拟合 调用格式：A=multifit(x,y,m) 其中：x: 试验数据点的x坐标向量 Y: 试验数据点的y坐标向量 m: 拟合多项式的次数 -Functions: discrete experimental data points, the polynomial curve fitting call format: A = multifit (x, y, m) where: x: experimental data points, x
shepard
- 用Shepard方法实现散乱数据的曲面拟合-Shepard method using surface fitting of scattered data
ellipsefitting
- 输入一组数据，xy值，用来拟合椭圆。只要改变输入数据，该代码就可以直接使用。另附上椭圆拟合算法。-Enter a set of data, xy values, used to fit ellipses. Just change input data, the code can be used directly. Attached on the ellipse fitting algorithm.
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
matlabfitellipsecode
- 对离散数据运用最小二乘法进行椭圆拟合，运行过了觉得还不错就上传了。-Discrete data on the use of least squares method for ellipse fitting, run over a feel good on the uploaded.
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系，我们从经济学的角度进行了分析，即比较增加窗
MATlAB_non_linear_fitting
- 用matlab实现对已知数据的非线性拟合及数据预测-Using matlab implementation of the known non-linear fitting of data and data prediction
chazhiyunihe
- 插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数-Interpolation function, referred to as interpolation function. Least-squares fitting: a known number of discrete data, different from each other, to find a f
yuanma
- 通过现有的人口数据结构特点，对其进行拟合分析后进行长短期的预测-Population data through the existing structural features, their post-fitting analysis of the short and long-term prediction
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis