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Hoschek fit
- hoschek 方法用于曲线拟合 在Hoschekfit 文件中输入数据,拟合曲线段数,拟合误差,最大迭代次数就可以-curve fitting method for the Hoschekfit document input data, the number of curve fitting, fitting error, the largest number of iteration can
vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛
- 等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位暴涨的过程，可以大量减少生命和财产损失。 所谓画曲线就
yeya
- matlab的使用，进行数据拟合，其中一段比较详细，进行最小二乘法和插值法的matlab编程-the use of Matlab, data fitting, a more detailed, and the least squares method interpolation of Matlab programming
Data-fitting-methods
- 提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。-offers several d
asfaf
- 数据拟合方法\\FIT.CPP 数据拟合方法\\FLEG.CPP 数据拟合方法\\FPOLY.CPP 数据拟合方法\\LFIT.CPP 数据拟合方法\\MEDFIT.CPP 数据拟合方法\\MRQCOF.CPP 数据拟合方法\\MRQMIN.CPP 数据拟合方法\\ROFUNC.CPP 数据拟合方法\\SVDFIT.CPP 数据拟合方法\\SVDVAR.CPP -data fitting \\ FIT.CPP data fi
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
g_fitting
- 使用正交多项式完成数据拟合。程序对读入的gps采样点完成曲线拟合。
shujunihe
- 关于数据拟合的程序，是多项式拟合 希望大家下载
曲线拟合2
- 已知美国从1920-1970年的人口表如下： 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口（千人） 105711 123203 131669 150697 179323 203212 （1）用表中数据构造一个5次Lagrange插值多项式，并以此估计1965、2002年的人口。 （2）用Newton插值估算1965、2002年的人口数。
print
- matlab经典算法的程序-数据拟合，code fit
zuixiao2
- 数据拟合最小2乘法, 数据拟合最小2乘法
数据拟合算法
- 请大家多指教，我很乐意交流-Please enlighten more, I am happy to share!
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合
zenike
- 输入波面数据和mask区域进行zenike多项式拟合(Fitting of zenike polynomials)
椭圆拟合函数
- 用于将二维空间数据直接拟合为椭圆，不需要进行迭代计算，速度快！
matlab曲线拟合代码
- matlab源程序，数据曲线拟合代码，有对应文档说明
PQnihe
- 试验得到的负荷数据（有功、无功），通过曲线拟合辨识模型参数。最小二乘法原理(The load data (active and reactive power) obtained from the test are identified by curve fitting. Principle of least square method)
最小二乘法拟合程序
- 利用Matlab平台，开发最小二乘法，实现对输入数据的准确拟合(Use the Matlab platform to develop the least square method to achieve accurate fitting of the input data)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat