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- 大四上学期做的一个人工智能里有关数据挖掘的课程设计，里面包括数据挖掘算法和数据库文件。。。对于想学好人工智能的非常有用-Last semester to do a senior artificial intelligence in the design of data mining programs, which include data mining algorithms and database files. . . The artificial intelligence is very u
Webwen
- Web文本挖掘技术 基于当前挖掘技术做出解释 为研究者提供重要信息-webwenbwn
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- 实现中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法-text searching
JiaoChaShang
- 文本挖掘中交叉熵算法实现,通过词汇左右出现的概率来计算交叉熵-Text mining cross entropy algorithm,The task of part2of2speech iden t if icat ion is to au tomat ically assign a part2of2speech tag to an unknow n wo rd w ith emp ty part2of2speech info r2 mat ion. A part2of2speech
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- 文本挖掘-中文分类器搜索，可以挖掘出文本主干，利用贝叶斯算法。-Text mining
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
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- 基于文件指纹的Web文本挖掘的原理论述，非常详细-Fingerprint-based Web text mining document the principles of discourse, very detailed
data-mining
- 涉及到了文本挖掘方面的好多内容，有意请下载-text mining algorithm
TextMining-Tools
- 北大杨建武文本挖掘课件第15章，详细介绍了文本挖掘的工具和流程，可以在一天之内掌握文本挖掘的来龙去脉！-North Jian-Wu Yang text mining courseware Chapter 15, details the text mining tools and processes, can one day master the ins and outs of text mining!
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
Text-mining
- 文本挖掘 数据挖掘 智能化知识管理 知识挖掘-Text mining，Date mining，KM system knowledge management
TextFeatureSelectionAlgorithm
- 在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining，documents are usually meanwith the form of the eigenvector．In order to enhance the operating speed and red
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
tm
- 这是R语言中的tm 包（文本挖掘包）,文本挖掘是目前建模数据获取、处理的一个 比较强大环节-introduction to the tm package-txt mining in R
Text-mining
- 10几篇文本挖掘方面的论文 例如 web内容挖掘综述 web内容挖掘技术研究.-Text mining,data mining,web mining.10 several text mining papers such as the web content mining Summary of Web Content Mining.
RESEARCH-ON-SVM_BASED-WEB-TEXT-MNING
- 基于支持向量机的Web文本挖掘技术研究 用SVM进行特征抽取、用虚样本引入先验知识以及增量 学习等关键问题，取得了～定的成果。-RESEARCHONSVM BASEDWEBTEXTN MINING
Internet
- 文本挖掘的INTERNET的应用,可用于研究。-INTERNET application of text mining can be used for research.
wekatext
- weka 文本挖掘-weka text mining
Indexing
- 典型的文本挖掘案例，用于java程序开发平台的插件，dragontool-A typical route for the development of text retrieval and mining applications is illustrated in Figure 1. First of all, it is required to prepare a collection of machine-readable documents.
ictclas4j
- 中科院中文分词系统完成的java源码，能很好的实现中文的分词，为文本挖掘提供基础。-Chinese Academy of Sciences Chinese word segmentation system to complete the java source code, can achieve good word of Chinese, provide a basis for text mining.