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- 数据挖掘算法VC文本提取-data mining algorithms VC Text Extraction
DataAnalyze
- 数据挖掘算法，从文本中读取数据，耗时少，效率高-data mining algorithms, reading from the text data and less time-consuming, high efficiency
ANewmethod
- 一种文本分类数据挖掘的技术，比较几种不同的文本分类方法，重点介绍熵。
Sliq
- 实现数据挖掘的一个重要算法sliq。能够从文本中读出数据，并进行数据挖掘的关联规则分析。
Appriori
- 能够挖掘关联规则，频繁多项集，使用c文本操作。
SogouC.mini.20061127
- 文本分类现成语料库，是SogouC.mini.20061127.zip格式的，可用于web数据挖掘
Emotion_POS
- 根据褒义词和贬义词词典得到的情感词，.txt格式，方便进行处理。 是对文本进行挖掘以及对文本的情感进行判断时有利的依据。-Commendatory and derogatory term dictionaries are based on the emotional words,. Txt format for easy processing. Is a text mining, and to judge the emotions of the text when the favorabl
MessageClassifier
- 数据挖掘 文本分类算法 很适应，可以轻松的学习和体会数据挖掘的奥妙-Data mining text classification algorithm is to adapt, you can easily learn and experience the concave data mining
ehlib4.2.16forD7
- 中式财务栏 表格式录入 运行时设置可显示列、列名、列宽，设置后可自动保存，下次即按此格式显示，也可以恢复到默认格式 运行时自定义多条件进行万能数据筛选 运行时根据用户选择的条件进行数据的分组统计，方便用户进行第二次的数据挖掘，产生大量有益的智能报表 支持包括EXCEL、文本、网页等多种格式的数据导出功能 支持柱形、饼形等多种格式的三维立体数据图形分析 所见即所得的即时报表 2. 通用报表设计器 -----
1206691380_1864
- 在自己的算法中调用Weka实现文本分类,是一个小的数据挖掘程序，虽然实用价值不是很大， 但对于Weka的理解和使用是有帮助的。
TextClassification
- 文本自动分类技术是当今信息检索和情报检索的一个重要研究课题，所采用的理论和技术之一是当前国际上研究的热门领域：数据挖掘和知识发现技术。-Automatic text categorization technology is today' s information retrieval and information retrieval as an important research topic, using one of the theory and technology is a ho
The-text-data-about-data-mining-algorithms
- 文本数据的数据挖掘算法:对大量存在的文本数据，用已有的结构化数据挖掘技术，提出了非结构化数据知识发现方法。-The text data about data mining algorithms
stop_word
- 停用词库，四川大学机器智能实验室。用于文本数据挖掘的预处理。-Disable thesaurus, Sichuan University, Machine Intelligence Laboratory. Pre-processing for text data mining.
libsvm-2.9
- 文本分类工具libsvm-2.9.zip 信息检索和数据挖掘的中用到的工具包， 里面有C++、JAVA、Python等多个语言版本-Libsvm-2.9.zip text classification tool for information retrieval and data mining tools used in the package, inside C++, JAVA, Python and other languages
LJDBSearch(1)
- 数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。 当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中“产品和服务”。当前
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- 用基于贝叶斯的的方法对文本进行分类主要用于数据挖掘领域-Using the method based on Bayesian text classification is mainly used for data mining
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
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