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ModifyShiftAverageRegress
- 移动平均预测 ModifyShiftAverageRegress.cs 移动平均也可画趋势图，如下： public double forecast(int interval) 移动平均认为数据是时间序列数据，该方法预测interval个时间间隔后的值 public override double[] getTrendArray() 得到趋势数组，该数组的数据直接在图形中展示出来就可以产生趋势线。
Mg17_ESN
- 用MG混沌时间预测序列训练和测试由1000单位组成的ESN网络的Matlab文件-This directory contains Matlab files used for training and testing 1000-unit ESN networks on the MG attractor (tau = 17)
xiaobo
- 小波神经网络时间预测序列，短时交通流量预测-Wavelet Neural Network Time the predicted sequence- short-term traffic flow forecast
huduyuceMATLAB
- 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Gray predicted by the degree of dissimilarity between the trends identification system facto
GM
- 灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Grey prediction is a system containing uncertainties method to pre
lstm
- 循环神经网络LSTM可以预测时间序列数据，根据历史时刻的信息预测未来时刻的信息(the recurrent neural network is very useful to predict data in the future)
08神经网络逼近股票收盘均价2
- python演示神经网络来逼近股价走势的预测，基于时间序列的预测(Python demonstrates neural network to approximate the prediction of stock price trend, based on time series prediction)
gp
- 采用高斯算法对高边坡变形时间序列进行预测(Prediction of High Slope Deformation Time Series Using Gauss Algorithms)
R
- 金融时间序列分析上证指数的GARCH模型R语言代码，可用于研究股票的波动性和预测。(The GARCH model R language code of the Shanghai Stock Exchange Index for financial time series analysis can be used to study the volatility and prediction of stocks.)
灰色预测
- 灰色预测程序，通过把分散在时间轴上的离散数据看成一组连续变化的序列，采用累加和累减的方式，将灰色系统中的未知因素弱化，强化已知因素的影响程度，最后构建一个以时间为变量的连续微分方程，通过数学方法确定方程中的参数，从而实现预测目的。
近似熵源码
- 计算时间序列近似熵的代码：近似熵 近似熵值小意味着数据是可预测的，而值大意味着数据是不可预测的
小波神经网络
- 小波神经网络代码预测模型，用于时间序列的预测。(This is a source code about wnn. The code is coding by matlab 2016a and it can apply to predict someting based on time series.)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c
1D-CNN
- 1D-CNN的模型、训练与预测。用于时间序列的一种信号处理。(the model of 1D-CNN with trainning and prediction)
Matlab-AR模型
- 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)
AR自回归模型
- 这是基于MATLAB软件的自回归模型，主要用来模拟预测时间序列，该程序同时可实现输出模型模拟结果等功能。