搜索资源列表
GA
- 标准遗传算法代码 simple genetic algorithms-simple genetic algorithms
stdga
- 标准遗传算法的源程序，可以用来进行最优值的搜索，也可以用来进行特征选择-standard genetic algorithm source, can be used for the optimal value of a search can also be used to select the features
getMax_np_problen
- 利用NP问题中的标准遗传算法解决复杂函数最优最大值问题。程序可根据需要扩展。
gaot
- gaot,标准遗传算法工具箱，MATLAB实现
ga
- 标准遗传算法的源代码，用以解决函数优化问题
GAs
- c++的标准遗传算法，改方法采用的选择，交叉，变异算子都是很有代表性的，值得参考
基于模糊理论的图像分割算法研究（一）
- 本文介绍讨论了几种目前广泛应用的图像边缘检测、图像阈值分割的各种算法，并给出了对比分析;对遗传算法的基本概念和研究进展进行了综述;给出了标准遗传算法的原理、过程、实验结果及分析. 实验结果表明，本文提出的遗传分割算法优于传统分割算法。
sf1704.zip
- 基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化，使用标准的MATLAB程序-,based on genetic algorithm reactive power optimization program that can help you better electrical system optimization, the use of standard MATLAB
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
QGAforfun.rar
- 量子遗传算法对标准函数的优化，在matlab下的源程序,Quantum genetic algorithm optimization of the standard function in matlab source code under the
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
gene_bpnn_xor
- 标准的遗传算法代码，下面是程序：function y=fitness(chrom,p,aim) global P_cross P_mutation [Popsize len]=size(chrom) fitness_gene=zeros(Popsize,1) in_he=zeros(4,1) out_he=zeros(4,1) in_out=0 out_out=0 -Standard genetic algorithm code, the following
SGALAB1003beta5005
- 这是一个经典的遗传算法标准源程序，可以在此基础上进行改进和提高-This is a classic source of standard genetic algorithm can be carried out on this basis to improve and enhance
ycsf
- 标准的遗传算法，用Java实现，求解函数，有良好的界面。-Standard genetic algorithm, using Java to achieve, to solve function, there is a good interface.
GA
- GA标准遗传算法(c++程序)详细附注啊.CPP GA标准遗传算法(c++程序)详细附注啊.C-failed to translate
gaMatlab
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
IAGA
- 改进的加速二进制遗传算法，效率比标准遗传算法要高-Improve accerlate SGA
Csharp-Genetic-Algorithm--
- 一个简单的遗传算法在c#。它将不会多线程,也有异国情调的操作人员和收敛标准(例如一种情形发现许多解决方法是非常相似的)。它只是证明遗传算法在托管代码,利用的一些特点。net的运行时间。 -A simple genetic algorithm in c#. It will not be multi-threaded, there are also exotic operators and convergence criteria (for example, found that many so
neural-network-genetic-algorithm-master
- 为了自动学习CNN的深度网络结构，网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长，这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法，将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串，然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中，我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number