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gmp
- GA是一个参数优化算法，以编码空间代替问题的参数空间，将适应度函数作为评价依据，以编码群体为进化基础，对群体中个体遗传操作实现遗传机制，建立迭代过程，跟具体的优化对象没有直接联系，只需优化对象提供目标函数的计算标准和参数的上下限，就可得到最优结果。-the algorithm is improved by the laplace crossover in which the parent of the Laplace distribution density function coefficie
GA
- 标准的遗传算法，包括选择算子、交叉算子、变异算子。-Standard genetic algorithms, including selection operator, crossover operator, mutation operator.
fuzzy-c
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to the fuzzy C- means
GA
- 最标准的遗传算法,目标函数也是很基本的，很适合初学者。-the best GA..
pengiu_v66
- 本科毕设要求参见标准测试模型，最小均方误差（MMSE）的算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
ht666
- 本科毕设要求参见标准测试模型，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, K-means clustering algorithm based on the PSO, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
ysgorrthmmain
- 用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法,采用主函数调用-Matlab standard genetic algorithm and immune algorithm, the main function calls
ktpjliu2
- 用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法,采用主函数调用-Matlab standard genetic algorithm and immune algorithm, the main function calls
thnard
- 用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法,采用主函数调用(Matlab standard genetic algorithm and immune algorithm, the main function calls)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性