搜索资源列表
zuiyouhuasuanfa
- 最优化的一系列算法，包括牛顿法，最速下降法，共轭梯度法等。
Steepest-decline
- 最速下降法是以负梯度方向作为下降方向的极小化算法，本程序用该方法求解n元正定二次函数的极小值
optimization
- 一个介绍最优化方法课件，很详细。从最简单的一维搜索到共轭梯度，最速下降法等等，都有说明
最优化算法
- 最优化算法，有共轭梯度、牛顿法、黄金分割、最速下降法等
c.tar
- 总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法 固定点线性迭代算法等.-Total Variation (TV) image restoration model of C language source code. Using the C language and Matlab mixed programming. Mainly c
preconjgrad
- preconjgrad：预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解 conjgrad：共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解 twostep:两部迭代法求线性方程组Ax=b的解 fastdown:快速下降法求线性方程组Ax=b的解-preconjgrad: preconditioned conjugate gradient method for solving linear equations Ax = b solution conjgrad: conjugate gradient met
bpnnet_154
- L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。 -L-M algorithm. In addition to momentum (based on the gradient descent algorithm for training), learning rate adaptive strategy is to i
conjugategrads
- 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
lms_flp32
- 最陡下降法的梯度估计matlab小程序，对初学者有借鉴意义-Steepest gradient descent method is estimated matlab small procedures, there is reference for beginners
SteepestDescentMethod
- 最速下降梯度法matlab程序 -Steepest Descent Method
descent
- 自适应滤波中的最速下降法仿真程序，课程的大作业，可以绘制梯度曲线-Adaptive Filter steepest descent method simulation program, course the big job, you can draw the gradient curve
min
- 以负梯度方向作为下降方向的极小化算法的最速下降法-To decrease the negative gradient direction as the direction of minimizing the steepest descent algorithm
005
- 常用的数值计算C代码，包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等。-C code commonly used in numerical calculation, including the conjugate gradient method, simplex method, numerical integration, least squares, steepest descent method.
nonlinear-equation
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法
zuiyouhauzuoye
- 最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
Opt_Steepest
- 用最速下降法求最优化解 输入：f为函数名 grad为梯度函数 x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值 dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数 输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值 f0 = f(x(0- Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name grad is gradient function x0 fo
steepest_descend_method
- c++求极值，利用无约束最优化中的最简单的最速下降法从负梯度方向来求得极值-c++ extremum, the use of unconstrained optimization of the most simple steepest descent method to obtain from the extreme negative gradient direction
shuzhidaishu
- 用牛顿法，共轭梯度法，最速下降法完成矩阵的计算-Newton conjugate gradient method
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
-Common-non-binding
- 最优化常用无约束方法，内有最速下降法，newton法，共轭梯度法，坐标轮换发等程序，程序均用C语言编写！-The most common unconstrained optimization methods, steepest descent method within, newton method, conjugate gradient method, coordinate rotation of hair and other procedures, procedures are writte