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Image-Segmentation-Method
- 本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模 型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以 有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方 法。 本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及 基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提 出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部 能量项进行了改进，
a
- 基于图像显著性分析的活动轮廓模型 Research on Saliency Map Based Active Contours Models
snake
- 介绍活动轮廓模型的原理，根据作者原创论文编写的matlab程序。-Introduces the principle of active contour model, according to the author of the original paper writing in matlab.
regionbased_seg
- 使用活动轮廓模型对图详进行分割，并附上一个从avi视屏中提取图像的一个小程序-Segmentation, active contour model diagram details a small program to extract images from avi screen with a
g_visual
- 本程序是实现对一个分段表达的测地线活动轮廓模型的边缘函数的可视化显示1.计算分段边缘函数2.显示输出可视化图像 -This program is a visual display to achieve the function of the edge of a piecewise expression of the geodesic active contour model calculation segmented edge function display output visualiz
GVFSnake
- 对活动轮廓模型有较为详细描述，可以作为学习入门教程，在对模型提出梯度流的改进，在对图像边缘检测！-Aetiveeontourmodel， gradientvectoroow， eontourextraction，graPh eut， watershedtransform
CV-Active-contour-model
- 实现论文 Active Contours without Edges 中提出的CV活动轮廓模型，用于分割图像。-To achieve paper Active Contours without Edges, in the CV active contour model for image segmentation.
GAC_Matlab
- G测地活动轮廓模型的代码，是基于图像的梯度信息进行处理的，属于水平集范畴-Measured the active contour model code is based on the gradient of the image information processing, belonging to the scope of the level set
myGUIcontour
- 用户GUImatlab软件，画活动轮廓的，挺好用的-User GUI software, the painting of the active contour, very good use
livewire_windows
- 画活动轮廓线的实用可执行文件，可用于手工画闭合轮廓曲线-Painting active contour line utility executable file that can be used hand-painted closed contour curves
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
ContoursDetection
- 该程序利用opencv实现了活动轮廓的检测，检测效果很精确-The program utilizes opencv active contour detection very precise detection effect
LBF
- ：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息，所以LBF 模型解决了PC 模型 不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF 模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数-: LBF model is a well-known region-based active cont
main
- 首先载入一幅图像，然后对其进行活动轮廓模型分割。-First, load an image, then its active contour model segmentation.
tuxianglunkuo
- 图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、 活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方 法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
level-set
- 这是基于活动轮廓模型的水平集图像分割算法，函数比较全，值得参考-This is the level set image segmentation algorithm based on active contour model, the functions are full, which is worthy to read
LiGAC
- Li等人提出了一种无须重新初始化的水平集演化方法，更准确的说，可以称为距离保持的水平集演化。它针对于传统的水平集曲线演化理论的缺点，提出了一种新的几何活动轮廓的变分方法-Li put forward a kind of need to initialize level set evolution method, more accurately, can maintain the level set evolution of called distance. It in view of the s
boneseg
- 源码用在骨骼边缘提取，特别是对手腕骨的边缘提取中，利用了改进的活动轮廓模型，达到了对边缘的精确提取 -failed to translate
LIF
- 一种基于区域活动轮廓模型，通过引入局部的图像拟合能量来提取图像的局部信息，能够有效的额分割强度不均一的图片。较传统的水平集方法有更少的计算量-By introducing the local image fitting(LIFenergy to extract the local image information,our model is able to segment image with intensity inhomogeneities.
sfm_chanvese_demo
- 关于chan-vese活动轮廓提取 matlab与visual c++结合的可以实现 非常好的提取活动轮廓 但是对于道路还需要手动更改-About chan-vese active contour extraction matlab and visual c++ combination can achieve very good way to extract the active contour but also need to manually change