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matlab_example
- 实例1：三角函数曲线（1） 实例2：三角函数曲线（2） 实例3：图形的叠加 实例4：双y轴图形的绘制 实例5：单个轴窗口显示多个图形 实例6：图形标注 实例7：条形图形 实例8：区域图形 实例9：饼图的绘制 实例10：阶梯图 实例11：枝干图 实例12：罗盘图 实例13：轮廓图 实例14：交互式图形 实例15：变换的傅立叶函数曲线 实例16：劳伦兹非线形方程的无序活动 实例17：填充图 例18：条形图和阶梯形图 实例1
Procedures1
- 枝干图 罗盘图 轮廓图 交互式图形 变换的傅立叶函数曲线 劳伦兹非线形方程的无序活动 填充图 -Branches contour map compass interactive graphical map of the Fourier transform Lorenz curves non-linear equation of the activity-filled map of disorder
matlab_Graphics_applications_2
- 分别给出了饼图的绘制、阶梯图、枝干图、罗盘图、轮廓图、交互式图形、变换的傅立叶函数曲线、劳伦兹非线形方程的无序活动、填充图、条形图和阶梯形图matlab的样例代码，简单实用。-Drawing pie charts are given respectively, ladder diagram, branches map, compass map, contour maps, interactive graphics, the Fourier transform function curves, L
c8b9a6e26089
- 主要是关于医学图像处理，采用的方法是C-V模型，及半隐式轮廓活动模型，取得了较好的效果-Mainly on the medical image processing, the method uses a CV model, and semi-implicit active contour models, and achieved good results
CV model code1
- ＣＶ模型是现在应用较广泛的一种图像分割方法，快速实现图像的分割，是一种几何活动轮廓模型(CV model is a widely used image segmentation method. It is a geometric active contour model to quickly realize image segmentation.)
LBF
- 图像分割方法，可以自动获取目标图像的边界，并且可以有效分割灰度不均匀图像(The level set segmentation method can automatically obtain the boundary of the target image, and can effectively segment inhomogeneity image.)
LBF和LDF模型程序
- 基于水平集的活动轮廓模型-LBF模型和LDF模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
14615465LCV
- 基于水平集的活动轮廓模型-LCV模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
tufenge
- 图像分割用各种方法例如，水平集方法，双边滤波，活动轮廓模型(Various methods for image segmentation, such as level set method, bilateral filtering, active contour model)
license_agreement
- 基于能量泛函正则化的理论 将活动轮廓模型和ROF模型结合起来(Theory of energy functional regularization Combining the active contour model with the ROF model)
水平集分割算法
- 基于活动轮廓线的图像分割代码，测试过有效，代码简单易懂。
图像程序
- 相关图像算法包括大律法分割，梯度分割，分水岭分割，活动轮廓，最小生成树，相关基因算法(Great Law Segmentation, Gradient Segmentation, Watershed Segmentation, Active Contour, Minimum Spanning Tree, Related Gene Algorithms)
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。