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PlateReco
- 用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.
vehiclerecognition
- 汽车牌照的定位和识别，用bp神经网络训练并识别
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
delphi
- delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
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- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域，具有广阔的前景。而车牌的定位分割，及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分，本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
matlab-code
- 识别车牌照的号码，matlab代码，包括车牌定位、形态学处理、字符分隔、数字识别等功能-Identify vehicle license plate number, matlab code, including the license plate location, morphological processing, character separation, identification numbers and other functions
Car
- 电子交警抓拍了违章车辆或者电子门卫拍摄了车辆的图片，需要需要找到车辆的牌照，本程序提供了一个定位车辆牌照的代码例子。-Electronic capture of the illegal traffic police vehicle or vehicle electronics guard shot the picture, you need to need to find the vehicle license, the program provides an example of positi
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Locate
- 牌照提取 车牌定位Matlab程序，里面附说明。-Positioning Matlab license plate extraction procedure, which is attached note.
License_Plate_Location
- 车牌定位，对于汽车的牌照进行定位。并进行相应的处理-License plate location, the license of the vehicle positioning
vehiclenumberplatesegmentationandextraction
- 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符 -License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Bluewhitepositioningmethodofvehiclelicense
- 蓝底白字汽车牌照的定位方法，这可能会给一些朋友提供参考-Blue white vehicle license location methods, which could provide a reference some of my friends! !
mycarlocal12
- 汽车牌照的定位图像处理.图像处理功能比较详细-License Plate Location
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a