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2011122317564720
- 本课题通过对高速公路智能化控制占道系统中的车辆牌照进行分析，得出一系列特征信息，并基于这些特征信息，应用图像处理，研究了车牌识别的各项关键环节，包括汽车图像预处理、车牌定位，车牌图像分割和字符识别等，设计并实现了一个车牌识别原型系统。-With China s rapid economic development, social level of information is increasing, traffic management, intelligent development tren
Tvehhiclerecoh
- 汽车牌照的定位与识别，，用bp神经网络训练并识别 -Location and recognition of vehicle license, bp neural network training and to identify
Btuxiangchulia
- 基于图像处理和模式识别技术的汽汽车牌照快速定位方法，定位准确率高 -Fast positioning method based on image processing and pattern recognition techniques steam car license, high positioning accuracy
Caisejichepaizhaoshibie
- 利用汽车的牌照颜色进行牌照识别的系统，利用了彩色信息进行牌照的定位、分割最后识别出车号-License color of the car license plate recognition system, using the color information of the license positioning, segmentation the final identification out of the bus No.
chepaishibie
- 确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
recongnize
- 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
license-plate-location
- 汽车牌照识别中，在采集图像中定位车牌算法实现-Car license plate recognition, license plate location algorithm
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- 车牌定位 牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置 具体步骤 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
chepaishibieyufengge
- 提出了一种基于颜色空间和字频统计结合的车牌分割方法。该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出灰度图,然后采用数学形态学、字频统计方法分析和判断,进行初定位。然后进行水平和垂直倾斜校正，去除边框，最后确定并分割出汽车牌照。该方法不受车牌大小、位置以及车牌的背景和光照条件等方面的限制-Proposed license plate segmentation method based on color space and a combination of word freque
car
- 汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。-The problem of car license plate location. License plate location is divided into two steps, first at the beginning of vehicle license
License-recognition-of-Delphi
- delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码-delphi license plate recognition program source code, you can locate a good license plate image recognition into the license number
test
- matlab基于彩色图像的车牌定位（只适用于家庭普通蓝底白字牌照汽车识别）-matlab license plate location based on the color image (only applicable to ordinary family cars blue and white license plate recognition)
License-Plate-Recognition-System
- 彩色车牌识别系统，包括牌照的定位、分割以及字符识别-Color license plate recognition system, including positioning a license, segmentation and character recognition
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
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- 汽车牌照作为车辆的唯一标识，在交通运行中，实现对车辆的跟踪以及确认都离不开车辆牌照的确定，且在交通流的统计中，车型的判别在交通流的统计中也占有举足轻重的作用。特别是在高速公路收费口处车型的判别为收费提供了依据。因此，本文主要设计了一个对车型和车牌图像进行处理的详细过程。本文主要是对车型进行准确的判别以及对车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割等处理。-License Plate Recognition
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
nativc
- 能准确定位车牌牌照,并经过图象的二值化和细化等预处理,-Can accurately locate license plate license plate, and the image binarization and refining, such as pretreatment,