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facerodecy
- 人脸包含的视觉信息是区别人与人之间差别的最重要生物特征之一，以其直接性、唯一性、方便性等特点，越来越受到人们的关注。
aa
- 基于指纹识别生物特征身份认证的信息加密系统
finger
- 指纹自动识别技术是最早和最广泛被应用于实践的生物特征识别技术，随着计算机与信息技术的不断发展，指纹识别技术的研究受到了广泛的关注和重视。
hongmo
- 人体特征识别方法，也叫生物特征识别方法，是指利用人的独特的生理及行为特征进行鉴别的身份验证的技术手段。他的产生及发展源于人们在迈进数字时代的过程中对身份验证方法的准确性和便捷性不断提高的需求。传统的身份验证方法主要包括身份标志物（如钥匙、证件等）连同身份标志信息（如账号、密码等），或以上二者的结合（如银行卡等）。人们在使用过程中发现，他们都存在着一起的缺点：易于遗失和伪造。而且传统的身份验证系统并不能有效的识别持有这些身份标志事物的人是否是真正的拥有者。因此，一旦被冒充，真正的拥有者将遭受极大的
GA
- 在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Loc
蚂蚁算法一
- 学习了一个学期的人工智能,了解到了人工智能的强大力量.很多智能算法真是很令人向往! 下面是我实现的蚁群算法. 下面介绍一下什么是蚁群算法: 主要是一种模拟生物的进化: 用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
penna
- 通过对生物基因的变化来，模拟生物死亡和繁殖的规律，进而来预测生物的年龄等信息。-Through bio-genetic changes, simulation of biological death and the law of reproduction, and then to predict the age of biological information.
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络
WSN
- 随着现代微机电系统（MEMS, Micro-Electro-Mechanism System）、微电子、片上系统SOC （System-On-Chip）、纳米材料、传感器、无线通讯、计算机网络、分布式信息处理等技术发展，无线传 感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）和射频标签（Radio Frequency Identification，RFID）在近 几年获得了飞速发展。这两项技术相互独立，却又存在着千丝万缕的联系，它们相互交叉和相互整合，具 有
CHAPTER5
- 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
ASurveyonCompressiveSensing
- 压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样, 在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领 域有着广阔的应用前景. 本文主要介绍了压缩传感的基本理论及相关应用, 并对其研究前景进行了展望.-Compressed sensing much lower than the Nyquist sampling frequency, in the compressed imaging system, analog/information conversion, bio-sensing and other fi
lpc-demo
- 图形图象 图片显示 2D图形编程 3D图形编程 绘图程序 波变换 GIS编程 分形几何 图形图像处理 OpenGL 图形/文字识别 压缩解压 加密解密 CA认证 数值算法/人工智能 STL 数据结构 数学计算 人工智能/神经网络 matlab例程 生物技术 Java编程 Applet 游戏 Javascr ipt Jsp/Servlet Ajax *行业应用 医药行业 金融证券系统
pam-bioapi_0.4rc2.1.tar
- 生物认证中用的api信息 -bioapi for biometric
A_Pretreatment_Method_of_Biometrics_Based_on_Color
- 生物特征识别技术作为一种身份鉴别手段具有独特的优势。在生物特征识别系统中, 采集数据的预处 理是不可或缺的环节。以人脸识别为例, 介绍了一种在复杂背景的彩色图像中, 基于颜色和知识的生物特征预处理 方法。首先利用颜色信息从图像中分割出类肤色区域, 然后运用人脸几何特征和眼睛的提取定位人脸。仿真实验表 明, 该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸, 具有较快的运算速度。-Biometrics as an identification tool has a unique
csa-ppt-sample
- 生物体是一个复杂的大系统，其信息处理功能是由时间和空间尺寸相异的三个子系统完成的，即:脑神经系统、免疫系统和内分泌系统。 人工免疫系统是一种受生物免疫系统启发， 模仿自然免疫系统功能的一种智能方法。 人工智能对神经系统的借鉴和模拟的成果很丰富，已经有比较成熟的方法和模型以资利用，相比较而言，对免疫系统研究还处于初级阶段。 -Organism is a complex large system, its information processing functions differ b
FaceDetection
- FaceDetection.rar 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术-FaceDetection.rar analysis and comparison of face recognition Tezhi use visual features of face authentication information computer technology. Face recognition is a
BiaTest
- 在人体成分的研究中，测量人体生物电阻抗值可以得到水分、脂肪等与人体健康状况有关的信息，对人身体状况的监视、疾病的早期诊断有着重要的意义-Bia Test
ART1
- ART网络采用竞争学习策略和自稳机制，能够对任意复杂的环境输入模式实现自稳定和自组织的识别。ART神经网络模型主要有三种结构，即ART1、ART2、ART3。ART1用于处理二进制输入的信息，ART2可用于处理二进制和模拟信息两种输入，ART3具有人类神经元生物电-化学反应机制，用于分级搜索。-ART network adopt competitive learning strategy and instability mechanism, since any complex environme