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bss.doc
- 盲信号分离应用的图像盲分离的资料，给出了事例以及部分源码-Blind Signal Separation Application Blind Image Separation of information, and gives examples of some of the FOSS
ToolboxBSS
- 盲分离算法，处理声音信号的分离，利用算法分离出语音信号，供语音识别使用-blind separation algorithm, the signal processing sound separation, the use of algorithms to isolate voice signal, for the use of speech recognition
盲信号分离的现状和展望
- 盲信号分离的现状和展望-Blind Signal Separation : Status and Prospects
基于FIR神经网络的非线性盲信号分离
- 基于FIR神经网络的非线性盲信号分离-FIR based on the nonlinear neural network Blind Signal Separation
基于步长自适应的盲信号分离
- 基于步长自适应的盲信号分离-based Adaptive Step-Blind Signal Separation
基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离
- 基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离-based on non-negative matrix factorization algorithm for Blind Signal Separation
基于统计估计的盲信号分离技术
- 基于统计估计的盲信号分离技术-based on statistical estimates of the Blind Signal Separation Technology
jadeR
- 一种比较常用的盲分离算法JADE(扩展对角化盲分离算法)的源代码.
shibbsR
- 将基于最大峰值和ＪＡＤＥ盲分离算法相结合的一种盲分离算法．
bksa
- 针对线性混合信号盲分离时，源信号概率密度与激活函数难以确定时（尤其是源信号中既含超高斯信号，又含亚高斯信号时），依据信号pdf的一种测度--峭度，自适应的确定激活函数，实现信号的盲分离，是一种基于峭度开关的盲分离算法。
ogwe
- 基于累计量的独立分量分析的改进算法，该算法以同时对角化三阶和四阶累计量来实现盲分离．
mangfenli
- 本程序是基于语音二阶盲分离的代码和程序，而且可以看到波形，供大家参考
infomax
- Infomax算法程序，信息最大。实现信号的盲分离。
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
informax
- 盲分离程序，是信息最大化算法，是主程序。可以在上面修改
01243708
- 这是讲的关于盲分离的LCA在FPGA上如何实现的文章。是一篇英文的。
juanjimangfenli
- 本程序自己谢的卷积盲分离的程序，调用了几个函数！
瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较
- 瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较 可以作为参考
fast ica 快速盲源分离
- 快速ica算法
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！