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Wavelet_De-noising_for_BSS
- 提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法，用于带噪信号的分离，-Three wavelet filtering and the combination of blind source separation method for separation of signals with noise,
BSS_with_convolutive_noise
- 盲源分离中，卷积噪声的去除，内容比较新，Spring下载的-Blind source separation, the convolutional noise removal, as relatively new, Spring download
tuxiangfuyuan
- 该程序为盲源分离的仿真程序，对卷积模型的混合图像信号进行分离-The program for the blind source separation of the simulation program, a mixed model of convolution image signal separation
signal
- 基于盲源信号分离的实例，适合于初学者学习和训练-ICA
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
FastICA
- 盲源分离中最为经典的不动点算法——FastICA,该算法简单，对初学者有很大的帮助-Blind Source Separation in the most classical fixed-point algorithm- FastICA, the algorithm is simple, for beginners there is a great help
kpca
- KPCA是一种非线性的盲源分离方法，很好用，推荐大家下载！-KPCA is a nonlinear blind source separation methods, very good, and recommend everyone to download!
ica_r
- 带参考信号的盲源分离，很好用的程序，用于语音增强-ICA-R
Uncertainumberofthevoicesignalsourceseparation
- 这是关于盲信号源分离技术的经典文章，主要用于盲信号源的分离。-This is a blind signal source separation on the classic technical articles, mainly used for blind source separation.
zishiyingfufankui
- 用于神经网络自适应算法的Matla盲源分离 -Adaptive algorithm for neural networks of the Matla Blind Source Separation
PAST2
- 基于投影逼近的子空间跟踪（PAST）方法，用于自适应盲信号分离-Based on the projection approximation subspace tracking (PAST) method for adaptive blind signal separation
Wigner_Hough
- 一种基于盲源分离和Wigner_Hough变换的线性调频信号检测方法.模式识别中的内容，图像图像处理的经典算法-Based on Blind Source Separation and Chirp Transform Wigner_Hough signal detection methods. Of the contents of pattern recognition, image of the classical image processing algorithm
SOBI
- 基于二阶统计量的盲源分离算法程序,对原始算法做了一定得改进。-blind source separation based on second order statistics，madke some improvement to the origin arithmetic
jade
- 基于四阶统计量的盲源分离算法，它是特征矩阵联合对角化的简称-Fourth-order statistics-based blind source separation algorithm, it is the characteristic matrix referred to as the joint diagonalization
FastICAProcedure
- 利用FastICA实现盲信号分离，研究盲信号分离的朋友不可缺少的帮助程序-Use FastICA to achieve blind signal separation, blind signal separation research indispensable friend to help program
AMUSE
- AMUSE，独立成分分析(ICA)算法之一，用于混合语音信号的盲分离-AMUSE, algorithm of independent component analysis, used in blind speech signal separation.
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
JAD
- JAD矩阵联合对角化，此数据包包括各种矩阵联合对角化的方法，JADE特征矩阵联合对角化，盲源分离方法的经典方法。有Cardoso开发-JAD，JADE
ICA
- 一种新的盲源分离方法 Injecting noise for analysing the stability of ICA components -Injecting noise for analysing the stability of ICA components