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- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，ICA（主分量分析）算法和程序，LDPC码的完整的编译码，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，各种kalman滤波器的设计。 -Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, DC-DC power single-part set-loop control, ICA (Principal Comp
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- 真的是一个好程序，采用的是脉冲对消法，一种噪声辅助数据分析方法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算多重分形非趋势波动分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用偏最小二乘法。- Really is a good program, It uses a pulse of consumer law, A noise auxiliary data analysis method, Particle image segmentation and matching s
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- 有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There ULA CRB curve, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Bayesian parameter esti
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- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，外文资料里面的源代码，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，正确率可以达到98％，重要参数的提取，GPS和INS组合导航程序。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Fo
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- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用累计贡献率的方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，毕业设计有用，本程序的性能已经达到较高水平，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，添加噪声处理。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, The method of cumulative contribution rate Particle image segmentation and ma
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- 是路径规划的实用方法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是国外的成品模型，插值与拟合，解方程，数据分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，各种kalman滤波器的设计。- Is a practical method of path planning, Conducted through virtual array DOA estimation, The commonly used digital signal modula
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- 数据模型归一化，模态振动，各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是路径规划的实用方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，用MATLAB实现的压缩传感，模拟数据分析处理的过程，ICA（主分量分析）算法和程序。- Normalized data model, modal vibration, Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themse
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- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，GPS和INS组合导航程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, GPS and INS navigation program, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR
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- 实现了对10个数字音的识别程序粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Realization of 10 digital audio recognition program Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The final weight matrix is ??the filter coefficient.
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- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Much posture, multi-angle, have different light, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
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- 非线性滤波框架（nef）,包括了 EKF,UKF,DDF1 DDF2,CDF,迭代滤波器,随机积分滤波器, 组合滤波器, 集合卡尔曼滤波, 高斯和滤波，粒子滤波，自回归最小二乘方法-nonlinear estimation framework (NEF) toolbox A. Implemeted local estimation techniques： a1. (extended) Kalman filter a2. Unscented Kalman filter a3.
Kalman
- MIT博士后Kevin Murphy提供了一个针对卡尔曼滤波的MATLAB工具箱，包含了功能、描述、各种典型滤波器，如粒子滤波、扩展卡尔曼滤波器和无味卡尔曼滤波器等-Kevin Murphy, a postdoc in the MIT AI Lab, provides several MatLab toolboxes, including a Kalman filter toolbox which contains functions and scr ipts for the Kalman fi
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- 最小均方误差等算法的MSE的计算,各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
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- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Based on the time delay estimation of power spectrum, The final weight matrix is ??the filter coefficient.
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
lieheng_v57
- 研究生时的现代信号处理的作业，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，各种kalman滤波器的设计。- Modern signal processing jobs when the graduate, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Various kalman filter design.
程序
- PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具： 一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。 使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码： 使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。 Gabor特征提取： 该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。 主成分分析： 用于特征提取； 链码： 基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle