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线性回归CAI1.0版
- 一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。-one yuan linear regression CAI1.0 version of the software can be used in numerical calculation, approximation, fitting, many aspects such as forecast.
linear304
- 非线性问题的线性拟合问题的源程序 非线性问题的线性拟合问题的源程序用MATLAB实现-nonlinear fitting a linear source of the nonlinear fitting the linear source with MAT LAB realization
zxecfym
- 最小二乘法的例程,可以对数据进行线性拟合.由于源码较短只能进行直线拟合,曲线拟合的源码我稍后上传.-least squares method of programming, with the linear data fitting. As the only source for a shorter fitted to a straight line Curve fitting, I later upload source.
vvnh
- matlab线性拟合程序，和大家一起分享交流，一起学习-Matlab linear fitting procedures, and sharing together, learning together
Tenprograms
- 数值计算方法相关的十个程序.包括对分法、迭代法、牛顿法、割线法、高斯消元法、雅克比迭代法程序、幂法、线性拟合态、-numerical calculation method related to the 10 procedures. Including the right method, iterative method, Newton's method, secant, PGE, Jacques procedures than the iterative method, power, l
edgelink
- 这个源代码是用于边缘连接和线性拟合使用matlab写的
shemit
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合
cryptology
- 1.密码学里面实现伪随机数的应用 2.线性拟合器的实现
linear304
- 用matlab编写的，处理非线性问题的线性拟合源程序
FivePrograms
- 分别为：2D无外场Ising模型；洗牌/翻牌模拟；四则运算；2D线性拟合；振动、行波、驻波演示。
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
WindowsApplication1
- 用C#编写的多元线性回归的最小二乘法，实现曲线的拟合~~ -Written in C# using multiple linear regression least square method, fitting a curve ~ ~
xianxinhuiguifangchengniheyuguji
- 线性回归方程拟合与估计 求误差方差的无偏估计 检验回归效果是否显著(Linear regression equation fitting and estimation)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regression coefficient and add the tre
LinearRegression
- 曲线线性回归试验，导入x、y数据后输出直线系数和常数(Linear regression test of blood pressure curve)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
Language
- 程序实现线性插值、抛物插值、牛顿多项式插值、等距节点插值、最小二乘法的曲线拟合对函数进行近似(The function is approximated by linear interpolation, parabolic interpolation, Newton polynomial interpolation, equidistant node interpolation, and least square curve fitting.)
实验2
- 最小二乘法详细程序实现。曲线拟合。 1.直线型 2.多项式型 3.分数函数型 4.指数函数型 5.对数线性型 6.高斯函数型(The principle of least square method, formula deduction, program realization.)
Guassian_Fitting_Function_curve
- 此matlab代码利用求解线性方程组的方法，实现了高斯二维曲面拟合（附数学原理PDF文档）(This matlab code use the method of solving linear equations to achieve gaussian two-dimensional surface fitting)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat