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CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
ADC0832
- /* 功能：该程序可实现对ADC0832的控制，包括，启动ADC，选择输入通道，输入信号的模式《单端输入，或差分输入》 /* 并将采集到的数据进行处理，将读出的16进制转换为10进制形式 ，即程序中变量b，s，g的值 /* （与该程序相适应的硬件电路，P3_4-〉cs；P1_0->clk P1_1->DI&DO 参考电压与电源为同一个输入端） /* 最小输出电压：0.00V；最大输出电压：5.10v 分辨率：0.02v 误差：+/-0.01v /* /* 该程序已
scorllBitmapWnd
- 自绘带滚动条的显示图片控件，需要OnLButtonDown消息需要WS_CHILD | WS_VISIBLE | SS_NOTIFY 窗口样式 使用方法： DWORD lStyle = WS_CHILD | WS_VISIBLE | SS_NOTIFY m_PicShowWnd.Create(_T(""), lStyle, CRect(5, 5, 100, 30),this,102) m_PicShowWnd.ShowWindow(true) 通过程序控
AngelCMS20120515
- Angel_asp(AngelCms)工作室企业网站管理系统全DIV+CSS模板，防注入sql关键字过滤，多浏览器适应， 完美兼容IE6-IE8,火狐，谷歌等符合标准的浏览器，模板样式集中在一个CSS样式中，内容与样式完全分离， 方便网站设计人员开发模板与管理。系统较为安全，以设计防注入，敏感字符屏蔽。新闻，产品，单页独立关键字设计，提高搜索引擎收录。 、内置IIS测试，双击打启动预览网站 Angel_asp工作室企业网站管理系统（AngelCms）后台功
ShyPost企业管理系统免费版
- 注：如后台验证码不显示，即为网站无写权限，请如下操作：找到本程序的目录，先在工具->文件夹选项->查看->去掉“使用简单文件共享”。然后右键点本程序目录所在目录->属性->安全->添加everyone->勾选完全控制。即可。 ShyPost企业管理系统免费版，使用请保留版权信息! 运行环境：Windows+IIS环境 本地使用：http://127.0.0.1 或 Http://Localhost 后台地址：http://
Neuron-model-code
- 模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来，人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景，特别在智能控制中，人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣，并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。 -Since the actual neural network simulation of human mathematical methods available, it has grad
Improved-PID-based-on-OPC
- 介绍了基于过程控制对象链接和嵌入(OPC)技术的高可靠性改进比例积分微分(PID)控制励磁调节器，调节器以可编程序控制器(PLC)为主控制器扩展以太网模块实现了与监控计算机间的OPC数据交换：配合高集成度外围电路实现了频率测量、同步移相触发脉冲形成：采用改进的适应式参数自调整PID控制策略实现了鲁棒控制。论述了PLC／外围接口电路、开停机控制、励磁限制保护、改进PID控制、OPC通信等。水电厂运行表明，设计的调节器具有功能丰富、可靠性高、动静态特性良好等优点-Introduced based o
note_day09_all
- 笔记管理系统，实现用户的登陆注册、笔记记录修改查看及分享等功能 项目结构上分为表现层、控制层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上，耦合度低 采用的技术有Spring，MyBatis，jQuery，Ajax，JSON等 表现层采用jQuery框架与Ajax及html技术开发 利用Spring Web MVC功能，业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IOC功能将实现类注入给控制层的Controller 数据访问层借