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h12
- C环境下矩阵运算类,包含矩阵的基本操作,另有其范数,均值等特殊函数-C environment matrix category, including the basic matrix operations, otherwise its norm, the mean number of special function
variational_PDE_tools
- 变分偏微分方程图像处理工具包，包括计算曲率，方差，L1,L2范数等29个实用算法-variational PDE image processing tool kit, including the calculation of curvature, variance, L1, L2 norm, and other practical algorithms 29
MN
- 最小范数算法 波达方向估计 通信信号处理
SRC008_wavelet_interpolation
- 利用小波变换更好地放大图像，该算法是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且文中新算法具有运行时间短、速度快的特点。
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
最小化l1范数的Matlab代码
- 最小化l1范数的Matlab代码。求解模型为： min lambda*|x|_1+||A*x-y||_2。其中，|x|_1表示x的1-范数，||*||_2表示2-范数。该模型在稀疏成分分析、压缩传感器等领域有广泛的用途。, l1-Regularized Least Squares Problem Solver l1_ls solves problems of the following form: minimize ||A*x-y||^2+ lambd
基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码
- 基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码,the codes for L1 in sparsty representation with matlab
l1_OMP_matlab 压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号
- 压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号-compressive sensing L1-norm
l1magic
- 压缩感知中求解最优L1范数问题的BP算法内含指导文章-Compressed sensing in L1 norm to solve the problem of optimal BP algorithm article contains guidance
quaternion
- 四元数乘法、求逆、共轭、求范数函数，并附有求解矢量旋转坐标的程序例子-Quaternion multiplication, inverse, conjugate, seeking norm function, together with procedures for solving the example of vector rotating coordinate
tuhanshu
- 详细的介绍了凸函数的一阶范数最优解问题,并且给出一实例-Detailed account of the convex function of the first-order optimal solution norm, and gives an example
theoryandapplicationforfanshu
- 该文档详细的描述了向量范数和矩阵范数的计算及应用，对于处理算法中经常遇到的范数简化有很大的作用。-A detailed descr iption of the document vector norm and the matrix norm calculation and application of processing algorithms for the norm are often encountered in the role of simplified greatly.
l1_ls_matlab
- 基于BP算法的 求解最优L1范数的程序和文章-BP algorithm based on L1 norm for solving optimal procedures and articles
An-adaptive
- 自适应正则化的超分辨率重建程序，采用L1L2范数。-Adaptive Regularized super-resolution reconstruction of the program, using L1L2 norm.
fanshu
- 用于求解二维范数，并给出范例，但求解前需要归一化(Solving two dimensional norm problem)
l1_ls
- l1范数约束的使用最小二乘法计算观测信号的稀疏编码，(L1 norm constraint using the least squares method to calculate the observed signal sparse coding,)
Atomic norm
- 原子范数去噪与谱估计去噪的应用，其中集合了原子范数的最优化问题！(Atomic norm denoising with applications to line spectral estimationdenoising_core_codes)
l1-uwa-master
- 感觉这份代码中最有价值的应该是水声信道的建模，该源码来自美国 Parastoo Qarabaqi, Northeastern University, 2013其次其提供了基于l1范数下PCA处理算法，来对经由水声信道的信号进行处理给出误码率图，启动比较程序需要先使用信道生成函数对信号进行生成。(The most valuable part of this code is the modeling of underwater acoustic channel. Secondly, it provi
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确
l范数问题
- 此文件应用于稀疏分离求解约束问题l范数问题。This file is applied to solve the l-norm problem of constraint problem by sparse separation