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聚类算法
- 谱聚类算法 VC6.0实现
11912900SpectralClustering
- 谱聚类算法进行图像分割，该算法应用MATLAB运行。-Spectral clustering algorithm for image segmentation, the algorithm is applied to run MATLAB.
NcutClustering
- 谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
NJW
- njw谱聚类算法，读者可以参考用于科研用途，其中的参数需要自己设定-spectral clustering algorithm of NJW
Ncut
- 本文介绍了web文本聚类的流程，着重介绍了Normalized Cut谱聚类的原理和算法，提出以Minimum cut作为类内部的内聚强度作为衡量Normalized Cut的迭代停止条件
A_Tutorial_on_Spectral_Clustering
- 谱聚类的最新英文教程，详细描述了谱聚类的每一个步骤，讲解清晰明了，想现在最实用最全面的谱聚类基础教程。-In recent years, spectral clustering has become one of the most popular modern clustering algorithms. It is simple to implement, can be solved eciently by standard linear algebra software, and
用matlab实现谱聚类算法
- 用于数据挖掘学习，matlab实现机器学习领域的谱聚类算法。提供详细的代码。
谱聚类程序
- 谱聚类熵值排列通过求n 个二次规划问题，就可以求得相似度矩阵W，降低了谱聚类算法对参数的敏感性，使算法更稳定(Clustering Entropy Ranking By finding n quadratic programming problems, we can obtain the similarity matrix W, which reduces the sensitivity of the spectral clustering algorithm to the parameters
谱聚类11
- 进一步采用基于距离和曲线形态的双尺度相似性度量谱聚类算法进行聚类处理，通过求n 个二次规划问题，就可以求得相似度矩阵W，降低了谱聚类算法对参数的敏感性，使算法更稳定(Furthermore, we use the two-scale similarity measure spectrum clustering algorithm based on distance and curve shape to carry out clustering. By finding n quadratic pr
Spectral_ClusteringNJW
- 谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解，其基本思想是利用样本数据相似矩阵的进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，程序进行了几种不同聚类算法的比较，包括Q矩阵聚类，kmeans聚类，第一特征分量聚类，第二广义特征分量聚类，公用数据生成和近邻矩阵生成(Spectral clustering can distinguish arbitrary sample space and converge to the global optimal solution, the basic idea i
5
- 5基于快速谱聚类的图像分割算法 5 image segmentation algorithm based on fast spectral clustering(5 image segmentation algorithm based on fast spectral clustering)
spectalCluster
- 谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远的两个点之间的边权重值较低，而距离较近的两个点之间的边权重值较高，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低，而子图内的边权重和尽可能的高，从而达到聚类的目的。(Spectral clustering is an algorithm evolved from graph theory, and has been widely u
谱聚类
- 谱聚类matlab代码，聚类分析可用，内附简单实验及部分参考论文，代码可自行修改，精度可调(Matlab code for spectral clustering , enclosed a simple experiment, which can be modified. Accuracy of sigma is adjustable.)
ncut
- ncut在图像分割中的应用及实现（基于谱聚类的理论）(Application and implementation of NCUT in image segmentation)
SpectralClustering
- 谱聚类的matlab实现demo，有谱聚类实现代码，还附带简单的kmeans代码(The spectrum clustering matlab implements demo, with spectral clustering implementation code, with simple kmeans code)
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus
matlab模糊聚类程序 动态聚类图程序
- 利用MATLAB做模糊聚类，并且画出系谱图(MATLAB fuzzy clustering dynamic graph)
puju(yiwei)
- 使用谱聚类算法进行图像分割，提取目标区域(pujulei algorithm used to image cut)
断面确定_谱聚类算法
- 能够递归实现输电断面的识别；功能强大；谱聚类算法，IEEE39,14节点测试通过。可以自由拓展，对电力系统研究方向的同学有用(It can recognize transmission section recursively, and has powerful function. The spectrum clustering algorithm has passed the test of IEEE39,14 nodes. It can be expanded freely and is us
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor