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贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
- 贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用-Bayesian classifier Handwritten Character Recognition Application
贝叶斯分类器源代码
- 利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-The source code of bayes classfication using VC
贝叶斯分类器源代码
- 贝叶斯分类器源代码
SkinDetection
- 用opencv写的皮肤检测程序，根据贝叶斯分类器学习，而且可以手工指定皮肤区域
贝叶斯分类器
- 贝叶斯一维分类器，用matlab编写，正态分布下男女生判别，最小错误率的贝叶斯分类
贝叶斯分类器python
- 简单的python写的贝叶斯分类器。很简单适合初学者阅读
PCA_LDA.rar
- 《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！," Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but f
Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序
- Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序.rar
Bayes_classifier
- 贝叶斯分类器的设计实验，内有解释利于入门学习-Bayesian classifier design experiments, which help to explain the study entry
bayes
- 用matlab完成基于最小错误率的贝叶斯分类器的设计-Done with matlab error rate based on the minimum design of Bayesian classifier
Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序
- 用matlab实现贝叶斯分类器，模式识别的一个程序。 matlab的英文教程
naive_bayes_numeric
- 利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教-Using matlab Naive Bayesian classifier to achieve the source code can be used to classification or recognition, I have written, and like him Zhijiao
贝叶斯分类器设计
- 利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器，对四个类随机正态分布数据进行分类，可直接运行，适合初学者，学习与参考。
20170608贝叶斯分类器实验
- 贝叶斯分类器，通过事先sample样本的训练，能够快速准确的实现对待分类样本的识别分类(Bias classifier, through the training of sample samples in advance, can quickly and accurately realize the classification and classification of the classified samples)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
贝叶斯分类器
- 该程序能够实现对两种样本进行贝叶斯分类，并且能够通过旋转观察两类的三维图，还能够画出超平面，更加直观的观察两类的分类。(The program can realize the Bayesian classification of two kinds of samples, and can be observed by rotating the 3D figure two class, also can draw a plane, the classification of the two cla
贝叶斯
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类(The classification principle of Bias classifier is to calculate the posterior probability by using Bias's formula through the prior probability of an object, that is, the proba
红酒贝叶斯
- 红酒贝叶斯分类，用朴素分类器进行分类，可用。(Red wine Bias classification, using simple classifier)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)