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2002011827
- 使用的函数（非自己编写）：dib.cpp（附上）功能：1．BMP图的读写；2．画直方图；3. 存直方图；4．迭代算法求得阈值并进行二值化；5．任意输入并进行二值化（供比较）；6. 保存新图或者恢复原图。pS:Public类中的文件地址指针是全局变量。-use of the function (their preparation) : dib.cpp (attached) functions : 1. BMP map reading and writing; 2. Painting histogr
第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
wavlet_denoise
- 此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计 此函数用于消噪处理 分解的高频系数采用db9较好,即它的消失矩较大 分解的有用信号小波高频系数基本趋于零 对于噪声信号高频分解系数很大，便于阈值消噪处理-this function for research Mallet filter algorithm design and function for Denoising decomposition of high-frequency coefficients Terminal b
histm
- 直方图函数 可以得到一个图象的直芳图，用一确定图象分割的阈值-histogram function can be an image of straight-fang map, with a set of image segmentation threshold
ShuZiTuXiangdip
- 图像处理的程序实现，基于matlab，但是没有直接采用matlab的相关语句。 内容包括：1.图像灰度直方图的显示、灰度直方图的计算 2.图像的几何变换——水平镜像图、垂直镜像图、水平错切图、垂直错切图 3.图像的平滑、锐化滤波 4.图像的阈值分割 运行程序的main函数，根据提示进行操作即可 -image processing program, based on Matlab, But not directly related to the use of Matlab statemen
tect
- 该程序是图像分析与检测程序，使用了几个函数进行阈值分割，加减，水平，垂直投影运算。-image analysis and detection procedures, the use of several functions threshold segmentation, addition and subtraction, vertical projection operator.
ThresholdTrans55556231
- 该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为2-the function used to image transform threshold. For gray value less than the threshold value of the pixel intensity value directly set to 0; Gray value greater than the threshold value of the p
pingjiahanshu
- 在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。-in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.
background__modelling
- 利用高斯模型实现背景建模的程序。简单实用，自己写的，利用了opencv的处理函数，需要调节阈值-using the Gaussian model, background modeling procedures. Simple and practical, wrote, opencv use of the processing function, needs to adjust the threshold
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and threshold
yuzhibianhuanw]
- 该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为2-function of the image used to transform the threshold. For gray value less than the threshold value of the pixel directly installed gray value of 0; Gray value is greater than the threshold val
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
xiaobohezixiangguan
- 本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。-This paper proposes the use of a binary wavelet transform and short-time auto-correlation function of combining voice algorithm to detect letter Pitch No. cycle. It overcome
itethresh
- 迭代阈值方法进行图象分割的函数,有测试程序和图片-threshold iterative method of image segmentation function, test procedures and Photo
houghostu
- matlab平台下的一个车道线检测算法 其中主要包括了HOUGH变换方法和大津自动阈值分割方法,在打包文件中详细说明了每个函数的作用,其中包括了验证图片-Matlab platform under a lane line detection algorithm which includes mainly the transformation methods and HOUGH big-automatic thresholding methods, the packing paper deta
自建小波去噪函数库
- 采用bmde算法计算阈值完成小波去噪，并对去噪效果进行评价(The bmde algorithm is used to calculate the threshold of wavelet de-noising, and the denoising effect is evaluated.)
matlab 代码
- 半软阈值函数定义 自适应中值滤波函数的定义，适用于椒盐噪声 psnr定义(Adaptive median filter function definition)
新的小波去噪程序
- 通过分析硬阈值函数的数学特性，并考察其对电能质量扰动信号的去噪过程可知， 该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留，在抑制噪声的同时也容易将突变点去除， 最终导致扰动定位失效，不利于分析电网故障的类型以及发生的起止时刻。(By analyzing the mathematical characteristics of the hard threshold function and investigating its denoising process to the power quality
信噪比调用函数
- 针对小波阈值降噪信噪比监测编制的信噪比函数，配合主程序使用，可使程序简单化
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需