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Wavelet-image-denoising-procedures
- 小波图像去噪程序。th=sigma*sqrt(2*log10(L*T)) 计算阈值 ch=c(1,num(4-i,1):num(4-i,3)+step(4-i)-1) 对各高频系数进行阈值处理 chl=length(ch) for j=1:chl if abs(ch(j))>=th ch(j)=sign(ch(j))*(abs(ch(j))-2*th/(1+exp(m*(ch(j)^2)))) 阈值处理函数 else -Wavelet image denois
Eyesegmentation
- 睫毛最优阈值化处理之后用基于连通域搜索的方法进行噪声点删除，主要用到函数bwareaopen，代码包含在jiemao.m文件中。-Optimal threshold eyelashes after treatment with the method based on connected local search to remove the noise points, mainly used in the function bwareaopen, the code contained in the
SUSANCorner
- SUSAN角点检测程序，基于像素临域包含若干元素的近似圆形模板，对每个像素基于该模板领域的图像灰度计算角点响应函数（CRF）的数值，如果大于某阈值且为局部极大值，则认为该点为角点。-SUSAN corner detection procedures, pixel-based Pro Domain contains a number of elements in quasi-circular template, the value of each pixel based on the templa
wtthreshold.rar
- 利用小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数,Using Wavelet Transform for Image Denoising, including a variety of select hard and soft threshold function
yuzhifenge
- 该函数用于对图像进行阈值分割运算，运算成功返回TRUE，否则返回FALSE-This function is used for image thresholding operation, operation successful returns TRUE, otherwise FALSE
Delta
- 神经网络感知器学习规则：Delta学习规则。采用Delta学习规则，进行权值调整，阈值变换函数采用双极性连续函数。程序简单易懂，希望对大家有所帮助！-Neural network perceptron learning rule: Delta learning rule. Delta learning rule used to carry out the right to adjust the value of the threshold bipolar transfer function us
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
sy2
- 在matlab中编程实现图像的创建256级灰度图像的灰度级直方图； 2. 三段式线性变换，区间参数自定义； 3. 灰度图像转变为二值图像（阈值自定义）； 4. 无论使用matlab或OpenCV，均不可使用库函数。 -Matlab programming in the 256-level grayscale image to create gray-scale image histogram 2. Three-step linear transformation, custom
quyu1
- 不调用matlab库函数的用区域增长法进行阈值分割。-Matlab library function call does not use regional growth threshold segmentation method.
byjc
- 对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
lunkuo
- VTK实现的阈值分割，适合初学者，没有用VTK自带的函数，手工做的-VTK achieved threshold segmentation, suitable for beginners, did not use VTK
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
findthresh
- 在图形图像处理中创建判别分析阈值的函数以求阈值，本函数对传入的CDibObject对象中的图像用判别分析法确定阈值-Image processing in the graphics to create a discriminant function analysis of the threshold to threshold, the function of the incoming image CDibObject object discriminant analysis used to de
THRESHOLD
- 本函数对传入的CDibObject对象中的图像用给定的阈值进行阈值化 // (只对8位灰度图像有效）-The function of the incoming object CDibObject image with a given threshold threshold of// (only 8 gray image effective)
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
threshold
- 该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为255。-The function used to transform the image threshold. For less than the threshold gray value of the pixel gray value directly set to 0 gray value greater than the threshold set to 255 pixels
matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
im2bw
- 这是一个全局阈值分割的m函数，它能对图像高频部分分割，效果较好-This is a global threshold segmentation of the m function, it high-frequency part of the image segmentation, better