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BiometricDataInterchangeFormatsPart5FaceImageData.
- 关于面部识别的文章，收录在ＩＥＥＥ里面的
DescriptionofBiometriDataInterchageFormatStandards
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mianbushibie
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BiometricStandardsAnOverview
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FaceIdentify
- 优秀的面部识别程序,用VB开发的-outstanding facial identification procedures, the use of the VB
面部检测及识别
- 人的面部的识别软件。
tracker
- 人体识别跟踪程序，可自动计算识别人体，并根据运动趋势跟踪，重点设别头部和面部-Human identification and tracking procedures, can be automatically calculated to identify the body, and in accordance with the trend of tracking campaigns, the focus for other head and facial
12.5.8_54537
- 本文利用c语言编程实现了人脸检测和面部识别的功能，-In this paper, c language programming face detection and face recognition function,
facedetection
- 使用Gabor滤波器和神经网络的面部识别源代码-Using Gabor filters and neural network facial recognition source code
facerecognition
- 使用Eigen face和PCA的方法进行面部识别.建立面部特征库,将输入的面部特征与库中数据比较找出近似的.-using Eigen face and PCA to do the face recognition. The final result is base on the threshold of Eigen face distance
PCA_based_Face_Recognition_System
- 经典的基于PCA面部识别系统，含注释及测试图片-Classical PCA-based facial recognition system, including the Notes and the test image
face
- 一个可以识别人脸的小程序 面部识别VC++源程序,可进行定位.-A face recognition facial recognition applet VC++ source code, can be targeted.
cse576
- sift算法是提取特征点的经典算法，本代码全面实现了sift算法，以及特征点匹配-sift algorithm is a classic feature point extraction algorithm, the code sift the full realization of the algorithm, as well as the matching feature points
FaceRecognition
- 从一副人物照片中识别出人的面部，并用矩形标出识别出的面部区域。声明：核心识别算法非原创。但来源已不清楚。-To recognize one s face from one s photo and mark it. Assertion: the core codes are not original.
FaceRecognition
- 用 VC++ 编写的面部识别源程序 感兴趣的朋友可以看看！ -Using VC++ source code written in facial recognition are interested friend can see!
facesource
- 人体面部识别真正出自听说高手代码。也不懂得说是高手能不能引起共烘呢。用于图片人脸的识别-Human Face Recognition really heard from a master code. Did not know how to say yes master can cause a total of baking it. Face recognition for the picture
FaceDetectioninCSharp
- 近年来，面部识别技术已经备受关注，其研究已迅速，因为它有许多在计算机视觉通讯和控制系统，自动存取的应用潜力。特别是，人脸检测是一种面部识别作为自动人脸识别第一步的重要组成部分。 然而，人脸检测并不简单，因为它需要用到许多技术，如构成变化（前，非前），闭塞，形象定位，照明条件和面部表情的变化-In recent years, face recognition technology has been concern that its research has rapidly because it
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
shuzijiance
- 目前在世界上，根据人体特征，主要有3个部分的图像识别： 1、指纹识别 2、瞳孔识别 3、面部识别 由于每个人的基因不同，使得每个人的指纹也不同，根据这一点，发展了很多识别的方法，如：比较、匹配、采样等。瞳孔识别同指纹识别类似，据美国科学家研究，每个人的瞳孔都是不一样的，这样在识别的时候，错误的概率就低了。 而面部识别，则难度较大，由于表现人面部的数据量十分庞大，另外，基因的不同只会使人面部数据库中的一部分不同，这时由于人眼的误差，在进行分辨时几乎辨别不出来。如双胞胎
traingface
- 关于面部的图像资料,可以作为用于面部识别的训练集和识别样本-On the face of the image data can be used as training set for face recognition and identification of samples