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RS分形分析
- 用matlab进行分析分析，预测非平稳时间序列的变化趋势。(Matlab is used to analyze and predict the changing trend of non-stationary time series.)
yufafenxi
- 使用的文法如下： E ? TE ￠ E ￠ ? + TE ￠ | e T ? FT ￠ T ￠ ? * FT ￠ | e F ? (E) | id 对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，通过递归下降方法和非递归预测分析方法来实现(The syntax analysis of any given input string (lexical token stream) is implemented by recursive desc
ycgmln - 副本
- 使用Matlab软件进行灰色模型的预测分析，具体的源代码都包含。(Grey model to predict the analysis using matlab software, the specific source code is included.)
小波神经网络预测timeseries
- 关于小波神经网络的matlab 源程序，对于考虑利用小波神经网络进行预测的，可以考虑一下。(.Wavelet neural network on the matlab source code, for considering the use of wavelet neural network prediction, you can consider.)
svm分类预测
- wine的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征向量（化学成分），每个样本的类别标签已给，该程序主要实现意大利葡萄酒种类识别。(The data source for wine is the UCI database, which records the chemical composition of three different varieties of wines in the same area
灰色预测
- 预测模型，通过时间序列分析未来几点的数值走势。(Prediction model,analysis of the numerical trend of the future points by time series.)
灰色关联分析软件GM
- 直接输入原始数值进行分析预测，分析误差等(Direct input of original value for analysis and prediction)
灰色预测模型及关联度分析
- 计算灰色预测中数据的关联度 以及灰色模型的算法实现(Computing the correlation of data in grey prediction model and the algorithm realization of grey model)
LL1_calc
- 用LL1文法产生的表格，做的预测分析法计算器！如：7+7=；计算可得14.0000(LL1 parse calc. have fun!)
永磁同步电机模型预测控制技术研究_王岩强
- 模型预测控制。模糊控制，神经控制书籍说明分析(Model predictive control. Fuzzy control, neural control book descr iption analysis.)
预测控制算法
- 对线性时变模型和非线性模型的预测控制算法进行了仿真分析，设计了两种模型下的模型预测控制的实现(Simulation analysis of linear time-varying model and nonlinear model predictive control algorithm)
R相关分析
- 在相关性基础分析上，进行统计预测，形成对未来的指导(predict is a generic function for predictions from the results of various model fitting functions)
客户流失预测
- 随着全球的商业竞争愈来愈激烈，客户流失预测已经成为客户关系管理中非常重要的内容。预测即将流失的客户，并制定相应的措施挽留客户已经成为促进企业发展的关键性因素。本文从对电信和信用卡客户的行为数据分析入手，针对其中的冗余特征和正负类样本不均衡等特点，提出一种新的特征选择算法和非均衡数据处理算法，以此建立一种新的客户流失预测模型。(Along with the global business more competitive, customer churn prediction has become
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its periodicity, trend and holiday lo
MATLAB在时间序列分析中的应用
- 分享Matlab在时间序列分析中的应用，附带完整的目录，扫描版，与君共勉~(Share Matlab's application in time series analysis, complete with catalogs, scans, and communiques)
matlab振动分析程序
- 这个是用来计算白噪声测试的，特别适用于振动台试验。编程简单，测试也比较符合预测值。(This is used to calculate white noise, especially for shaking table test. The programming is simple and the test is more consistent with the predicted value.)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historical wind speed data of two wind
神经网络时间序列预测
- 利用python 构造人工神经网络 做时间序列预测分析(Time series prediction based on artificial neural network)
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i