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VirtualSignalGeneratoring
- 虚拟信号发生器是一个GUI产生(1)周期函数(包括正弦,三角,锯齿,和方波)不同振幅,频率和阶段 (2)不同振幅平方脉冲序列,频率,分期及职责循环 (3)双参数指数函数 (4)高斯曲线之间的范围不同,标准偏差和手段,以及(5)不同幅度的高斯噪声。你也可以添加一个偏移或高斯噪声的前四个以上任何职能。图形用户界面还能使用户可以添加指定的信号(或者乘以它的)一个先前定义的信号。 -Virtual Signal Generator is a GUI that produces (1) periodi
77433652yuanchengxu
- 这些MATLAB的M文件分为两部分:程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数;程序清单B中收录了加性高斯白噪声(AWGN)信道建模,正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构,以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。-The MATLAB M-file is divided into two parts: A list of procedures in the collection of produce PPM-TH and PAM-DS two s
kernel
- 用于实现支持向量机的核函数,常用的四种,多项式,线性,高斯-Used to implement SVM kernel function, four common
rgk
- 时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项,则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布-Optimal radially Gaussian kernel time-frequency representation
zixiangguanjiqilvbo
- 怎么在函数中加入高斯噪声,白噪声,比较它们的性质,并求它们的相关性-how to insert gaosi noise,white noise and then how to konw their correlation
ggd
- 一种广义高斯分布的参数快速估计法,实现GGD函数拟合-The parameters of a generalized Gaussian distribution fast estimation method to achieve function fitting GGD
高斯二维快速傅里叶变换
- 可以对高斯二维64*64函数进行二维快速傅里叶变换,输出的结果在“结果”txt文档中-Two-dimensional fast Fourier transform of the Gaussian two-dimensional 64* 64 function
二维高斯变量生成函数
- 一个简单的随机生成二维高斯变量的matlab函数
test3
- 1)产生高斯白噪声; 2)产生高斯色噪声; 3)产生高斯谱相关对数正态分布随机序列; 4)对产生的上述随机序列进行功率谱估计; 5)对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。(Generating a Gaussian spectral correlation logarithmic normal distribution random sequence;)
work
- 生成一维高斯脉冲,函数生成频率可选,m文件(Generating one dimensional Gauss pulse)
DoGfilters
- 高斯差分函数:在图像处理和模式识别中应用很广泛。(Difference of Gaussian)
kde
- 给定样本点,采用高斯核密度估计,求出概率密度分布函数。(It is good to use this method to evaluate pdf)
Autocorrelation
- 编写MATLAB程序,产生协方差函数为C(τ)=9??^(?10|??| )的零均值平稳高斯过程,产生一条样本函数.测量所产生样本的时间自相关函数,将结果与理论值比较。(Procedures for the preparation of MATLAB produced C covariance function (tau) =9^ (- 10||) zero mean stationary Gauss process to produce a sample function. Measuring
matlabpro
- 里面包含高斯脉冲 升余弦高斯脉冲 FFT 时域频域转换 比较适合基础学习人员(Including FFT time domain frequency domain conversion is more suitable for basic learning personnel)
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场,如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U,Y(x)都是服从高斯分布的,而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y),where G是对应U的格林函数,那么这个随机场既是马尔可夫随机场,也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
kde2d
- 高斯核密度算法,短时傅里叶变化,计算高斯核函数的权重(Gauss kernel density algorithm, short time Fourier change, calculation of the weight of Gauss kernel function)
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声,并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列
gaosi
- 采用直接法或间接法(通过自相关函数)编制matlab程序,计算信号cos(2πf1t)+cos(2πf2t)叠加高斯白噪声后的功率谱密度。(Matlab program is compiled by direct method or indirect method (through autocorrelation function) to calculate the power spectral density of signal cos (2 PI f1t) +cos (2 PI f2t) s
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器,限制高斯白噪声的带宽,由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声,分别代入噪声调幅干扰的时域表达式,并且进行100次的积累后求平均值,对其进行快速傅里叶变换后,由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤,分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式,分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声,并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)