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Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法，用低频滤波器处理，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的，高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯（guass）模版，通过采样2维高斯函数得到。
ww
- 边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结
Guass
- 该代码功能：用高斯函数对图像进行平滑处理
gasssmoth
- 用高斯函数对图像进行平滑，很好的源代码高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果
方向可调小波图像边缘检测
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。
Imageprocessing.rar
- 包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。,It contains four parts： [1]MATLAB function:diffusion.m gauss.m [2]Linear diffusion Applying linear diffusion to images creating linear scale-space. MATLAB code: demo_lin.m Image: haifa1.bmp [3]Li
edgeCheck
- 方向小波不仅保持了传统小波变换的良好的时频局部化的分析能力，还具有良好的方向分析能力。 本程序通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。-This program introduces a derectional wavelet transform theory.Derectionalwavelet can better reflect the edge information of images because thy better corresponds to t
rgk.rar
- 信号自适应处理，使用的核函数为高斯径向核函数。,Adaptive signal processing, use the kernel function for the Gaussian radial kernel function.
work
- 高斯核函数，矩阵自身的高斯核函数计算，需要指定参数-Gaussian kernel function, matrix itself Gaussian kernel function, the need to specify the parameters
HistMatch
- opencv写，直方图匹配，自动的，匹配函数是冈萨雷斯书上得高斯函数-opencv writing, histogram matching, automatic matching function is to get books Gonzalez Gaussian function
gg_mle
- 广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较-exponential cosfficients estimation for generalized Gaussian pdf，include moment estimator and Maximum Likehood estimator.
Guass-Matlab
- 运用径向基高斯函数作出图像修复，并附带相应代码以及图像实例-Gaussian radial basis function to image restoration, and with the corresponding instance of the code and image
gauss-filter
- MATLAB实现的高斯平滑滤波源代码，用了高斯函数的定义来做，附实例，效果很好-gauss filter by matlab
mGstat_0.97
- 基于Matlab的地质统计学程序包，包含克里金方法，变差函数，高斯序贯模拟等-Geostatistical Matlab-based package, including Kriging, variogram, sequential Gaussian simulation
bayes_classifier
- 贝叶斯分类器，模式识别，贝叶斯规则用于C个类，高斯函数建模-Bayesian classifier, pattern recognition, Bayesian rules for C-class, the Gaussian function modeling
single_gauss_pulse_ambig
- 单个高斯包络脉冲信号的模糊函数的matlab代码-Single Gaussian pulse envelope of the ambiguity function matlab code
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
BSS_Demo4SP_20Mar2k5
- 定点频域ICA，使用高斯函数、负熵最大化来处理语音信号分离问题的演示-FIXED-POINT FREQUENCY DOMAIN ICA with GENERALIZED GAUSSIAN FUNCTION BASED NEGENTROPY APPROXIMATION for SPEECH SIGNAL SEPARATION
hpfilter
- 这不是一个标准MATLAB的函数 H = hpfilter （类型，男，氮， D0 ， n ）的创建传递函数的高通滤波器，氢，指定的类型和大小MxN 。可能的值类型， D0和N是： 理想 理想高通滤波器的截止频率D0 。 Ifsupplied ， n是被忽略。 btw 巴特沃思高通滤波器 n阶和截止D0 。 gaussn 高斯高通滤波器的截止（标准偏差） D0 。 如果提供，正被忽略。 M和N应该是偶数的密度泛函过滤。-THIS IS NOT A STANDARD MATL
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a