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tianjia
- 如何在图像中加入某一固定snr的噪声？分类:matlab与图像处理 在利用matlab做一些自己算法的抗噪分析中，常常会遇到这个问题，matlab中的加噪函数是imnoise，里面的参数是噪声的均值，方差（高斯噪声）或者是感染概率（椒盐噪声），参数不能是snr值，但是很多国外的文章的噪声分析中都是用snr值来衡量加入噪声的程度的-how the image to a fixed snr noise? Categories : Matlab and image processing using
noise1234
- 一个基于MATLAB去噪的程序，实现了对高斯噪声的消除，效果非常好，希望大家喜欢-a denoising procedures, a pair of Gaussian noise, the elimination of the effect was very good, hope you like them
LMSwithUncorrelatedCaussiandata
- 本文是关于LMS算法在非相关的高斯噪声下的收敛性！希望对大家有用-paper on the LMS algorithm in the non-Gaussian noise under the Convergence! We hope to useful
szjcydm
- 使用MATLAB对数字基带信号进行仿真的缘带码.仿真后结果有高斯噪声-use MATLAB for digital baseband signal simulation code geopolitical zone. Simulation results after a Gaussian noise
FSK_FM_demod2
- ％ FSK-FM方案的可解调问题。 ％ 高斯噪声 SNR = 2OdB 并假设镜像信号非常小。仿真设置5％
matlabqpskwhitegaussemulator
- QPSK在加性高斯白噪声环境下，信噪比和误码率的仿真。 先产生一个四组符号的序列，再将该序列映射到对应的相位上。用相应的函数产生均值为零、方差为δ2的加性高斯噪声。 -QPSK the additive white Gaussian noise environment, and the signal-to-noise ratio of the simulation. First group have a four symbols of sequence, then this seque
pcnnlvbo
- 一个基于脉冲耦合神经网络的高斯噪声滤波程序，包括源码和实验结果-pulse coupling based on a neural network Gaussian noise filtering procedures, including source and experimental results
eg
- x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t) 对其进行快速傅立叶变换 加入高斯噪声 再进行频谱分析-x = 2 * sin (4 * pi * t) 5 * cos (8 * pi * t) makes its rapid Fourier transform to re-Gaussian noise spectral analysis
gauss
- 本代码用来产生给定维数的高斯噪声序列。均值方差可以仍未给定。
selfsimilarsequence
- 基于matlab的自相关序列产生.用到了分数阶高斯噪声和Hurst参数.
vc
- vc实现产生高斯噪声
ohspeci
- 一种间接的估计信号的1.5维谱的方法，1.5维谱可以有效的抑制高斯噪声，加强低频分量。
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图 像，比较各滤波器的滤波效果
imageprocessing5
- 1.选择3种边缘检测算子对一幅图像进行边缘检测，显示检测结果，对检测结果进行比较分析。 2.对混有高斯噪声的图像进行边缘处理，比较各边缘检测算子对噪声的敏感性。
qpsk
- 这些压缩文件里面包含了QPSK信号在瑞利信道和加性白高斯噪声信道中的仿真等
BERsimulationwithmatlab
- 文章详细阐述了数字通信系统中BER仿真的方法与步骤，给出了从发射机——信道——接收机整个过程的信号传输模拟的matlab实现方法，特别给出了高斯噪声的叠加方法，Eb/N0的计算与表述及误比特率的统计等，介绍了相应的matlab库函数，是一篇通信仿真入门的好文章。
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
image_jiaoyan_gaosi
- 多种对图像加噪声的算法，椒盐噪声，高斯噪声。由于MATLAB自身高斯噪声函数有已经归一化问题，可能结果和自己预想不一样，所以一般都自己来加。
anigaussm
- 去除高斯噪声的有效码源，去噪能力强，使简单。
least_square_estimation_1
- 利用最小二乘的方法进行直线拟合,生成100组带有高斯噪声的数据进行模拟