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AFSA
- 这是一个关于人工鱼群算法的具体实例编程，算法用c实现，参数可以改动设置。包括人工鱼群流程图
FSArengongyu
- FSA人工鱼群算法用MATLAB编程实现。有很高的价值。体现了人工鱼群算法的特点。保证能运行。
AFSA
- 关于鱼群算法的一个程序，希望对学习智能算法的朋友有所帮助。
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
333
- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法
AFS
- 关于人工鱼群算法的一个实例，可以实现所有的人工鱼的基本功能，是采用c开发的
各年龄组鱼的稳定收敛值、年收获量
- vb各程序说明： fishexe 可脱离vb环境直接运行，出来的界面中需要说明各年龄组鱼的初始值（单位：十亿，需要每个分量为正），捕鱼工作量(c值)，按“运行”即可输出各年龄组鱼的稳定收敛值、年收获量等。 fish 要在vb环境运行，有详细程序内容
蚁群算法VC界面
- 一个关于鱼群算法的界面 在VC中实现
rengongyuqun
- 人工鱼群算法，是一种优化进化算法。本文件算法码可测试通过。-Artificial fish school algorithm, is an evolutionary optimization algorithm. This document can be tested by the algorithm code
artificial-fish-school-algorithm
- 很好的人工鱼群算法代码-很好的人工鱼群算法代码-Good artificial fish school algorithm code- very good artificial fish school algorithm code
minopf3.2_w32
- 一种基于MATLAB的多目标最优化仿真工具箱，可以实现电力系统的多目标优化问题-MATLAB-based multi-objective simulation optimization toolbox, you can achieve the power system of multi-objective optimization problem
Artificial_fish
- 人工鱼群的部分源码，这是人工鱼群算法的一个案例，用C++编程实现-AFSA
MPalgorithm
- 采用鱼群MP算法来对单信源AFSA波达方向估计，可以得到很好的结果-Adopt shoals MP algorithm to single source AFSA doa estimates, you can get a good result
255dsff
- 有关人工鱼群算法方面的论文学习资料，对研究此领域的朋友，有帮助。-For papers on artificial fish school algorithm learning materials, research in this area of friends and helpful.
gmgafsa
- 这是一个机遇鱼群算法的节点部署源代码，对于研究鱼群算法的朋友有帮助，请大家参考。-This is an opportunity to fish the source code node deployment algorithm, the algorithm for the study of fish friends to help, please refer to.
rgyqs
- 人工鱼群算法的实例，是一个人工鱼群算法的好程序，实现了人工鱼群算法的过程-artifical fish group
AFSA
- 人工鱼群的一种算法！比较普遍！希望大家顶！-An algorithm of artificial fish! More general! Hope everyone crest!
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
manyfishAlgorithm
- 多个人工鱼群算法，一起下载后，提高你的工作效率-Multiple artificial fish school algorithm, with download to improve your work efficiency