资源列表
排序选择：
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- 一个好的C++程序罗列, 有高的参考价值-a nice C++ programs list. With high reference value
线程插入
- delphi编程源代码，线程插入代码，可以做为学习参考的，很有用的-delphi programming source code, insert the threaded code can be used as a study reference, a very useful
键盘记录代码
- delphi编程源代码，有关键盘记录代码，可以做为学习参考的，很有用的-delphi programming source code, the keylogger code can be used as a study reference, a very useful
JBuilder制作音频播放程序(2)
- JBuilder制作音频播放程序,需要注意的是，当播放时，界面上的各个按钮应当仍然可以对用户的操作进行事件响应，所以至少需要两个线程：一个控制歌曲的播放，另外一个对用户事件进行响应。因此我们的AudioPlay类需要实现Runable接口，以使用多线程技术。根据JDK的解释-JDK1.4.0，任何需要由线程执行的实例都应当实现Runable接口，而且由于我们只需要重写run()方法和stop()方法，并给start()方法多态化，所以我们选择实现Runable接口，这样就可以不需要继承Threa
三种DLL插入方法
- DELPHI编程技巧，有关三种DLL插入方法,很好用的，快下载吧-Delphi programming skills, the three DLL insertion method is useful, fast download it
Form8
- 自动扫描数据库，用vb编写，数据库采用的是vb环境自带的-automatically scan the database used to prepare vb, the database using the onboard environment vb
AviPlay_gl
- 一个简单的avi播放软件，界面简单，打开文件后自动播放，赚点分-a simple avi player software, a simple interface, automatically open the file players, earn points
JpgVSbmp
- 用于网络传输时的Jpg和Bmp格式相互转换的API封装-for network transmission of Broadband and PDF format conversion API Packaging
采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
kalman 滤波器的实现与应用
- 利用kalman滤波器对具有随机加速度的物体运动路线的进行信号采样，滤波处理和估计。-use kalman filter to sample signals of object moving route with random acceleration,filter and estimate
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用