资源列表
排序选择：
队列操作
- 这是我学习数据结构与算法时编的关于队列操作的程序，对学习数据结构的朋友有帮助-This my learning algorithm and data structure when the series of the operation of the queue on procedures for the study of the data structure to help friends! !
双向链表
- 这是我学习数据结构与算法的时候编的双向链表的操作，对学习数据结构与算法的朋友有帮助-This my learning algorithm and data structure of the time series of the two-way linked list, the operation of the learning algorithm and data structure of friends to help! !
线性链表
- 这是我学习数据结构编的关于显形链表的程序，对学习数据和算法的朋友，一定有用-This a programme about linear chain when I studied Data Structure.It must be useful to anyone who study data and algorithm
一个屏保程序
- 本程序运行后将会屏 Alt+Ctrl+Del,Alt+F4,Alt+Tab等键, (Windows 2000 不能屏蔽) 必须在两个Enter键之间输入密码才能退出!!!!!!!! 密码是\"kkcocoon\". 本程序在Visual C++ 6.0 下编译.大家可在vc下打开scrnsave.dsw文件就可以很好的查看源文件.也可以File->New->Project->Win32 Application->起个名字,create new workspace->
ProcessContro1l
- 第一次的软件，对程序的管理控制。主要是禁止或允许莫一个软件的运行-Process Control, Forbid or allow some application to run.
VB10ERP
- 小型erp 小型erp-a small erp
C语言文件管理
- 操作系统中的文件是通过文件目录项来管理的，为了管理和查找的方便，按层次把文件目录项组织起来，同一层上的目录构成该层上的目录，第一层为根目录，一下为各层子目录。 假设以一串字符代表一个文件，每个字符表示一个记录。 在建立上述目录结构的基础上，建立相应的管理系统并要求完成以下各项操作： 1． 一次建立各个文件 2． 查访两个用户的所有文件 3． 查访用户sun 是否有文件AB 4． 删除用户sun的文件AC,然后在分别查访两个用户的全部文件，检查是否已经删除文件AC 5． 撤销用户sun,并检查是否
最短距离问题
- 求解网络中的最短路径。假设某个计算机网络有n个站点，依次编号为1,2,…,n；有的站点之间有直接的线路连接（即这两个站点之间没有其它站点），有的站点之间没有直接的线路连接。如果用三元组（i,j,f）来表示该网络中的站点I和站点j之间有直接的线路连接且它们之间的距离为f 当已知该网络各站点之间的直接连接情况由m个三元组（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)确定时，要求计算出对于网络中任意一个站点g(1≤g≤n)到其余各站点的最短距离。-the shortest pat
求解约瑟夫问题
- 求解约瑟夫问题。设有n个人围成一个圆圈坐下，对所有围从的人从某个位置开始编号为1,2,3，……，n,从编号为1的人开始报数1，报数依交进行，报数n的人即出列，下一个人从1开始报数，再报数m的人便是第二个出列的人如此重复下去，直到最后一个人出列为止，于是便得到一个出列的顺序，这称之为约瑟夫(Josephu)问题。-solving problems. N individuals have formed a circle to sit down, all right Wai from the star
求解迷宫问题
- 运用C语言实现寻找输入的“迷宫”矩阵中的可选路径，并将找到的最短路径显示出来。-use C language to find that the "maze" matrix optional path and find the shortest path displayed.
氢原子模拟
- 一个用C开发的小程序，用于模拟氢原子的状态。-A small programme using C languge for simulating the state of hydrogen atom.
朴素贝叶斯
- 调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三维数组，(i,j,k)为第k个样本的DP矩阵 targets 为 0 1 2 -process called CM = Confusion_matrix (train_predicts, train_targets) [combining